МУ 2.1.6.792-99
Выбор базовых показателей для социально-гигиенического мониторинга (атмосферный воздух населенных мест)
МУ 2.1.6.792-99. Выбор базовых показателей для социально-гигиенического мониторинга (атмосферный воздух населенных мест)
Государственное санитарно-эпидемиологическое
нормирование Российской Федерации
УТВЕРЖДАЮ
Главныйгосударственный
санитарныйврач Российской
Федерации- Первый заместитель
Министраздравоохранения
РоссийскойФедерации
Г.Г. Онищенко
19ноября 1999 г.
2.1.6.АТМОСФЕРНЫЙ ВОЗДУХ И ВОЗДУХ ЗАКРЫТЫХ ПОМЕЩЕНИЙ.
САНИТАРНАЯОХРАНА ВОЗДУХА
Выбор базовых показателей длясоциально-гигиенического мониторинга (атмосферный воздух населенных мест)
Selection of Basic Indicators for Social and Hygienic Monitoring
(Atmospheric Air of Residential Areas)
Методические указания
МУ2.1.6.792-99
1.Подготовлены творческим коллективом: чл.-корр. РАМН, д. м. н., проф. Г. Г.Онищенко (Минздрав России), д. м. н. проф. Е. Н. Беляев, к. м. н. М. П.Шевырева (Федеральный центр госсанэпиднадзора Минздрава России); д. м. н.,проф. Н. В. Зайцева, д. б. н. И. В. Май, М. Ю. Морозов(Научно-исследовательский клинический институт детской экопатологии, г. Пермь),к. т. н. И. В. Гельфенбуйм, к. х. н. А. X. Федоровская, Т. А. Комиссарова(Госкомэкологии Пермской области), О. А. Новоселова (Госкомэкологии России), д.м. н. Т. М. Лебедева, д. м. н. А. В. Бражкин (Центр госсанэпиднадзора вПермской области).
2. УтвержденыГлавным государственным санитарным врачом Российской Федерации 19 ноября 1999года.
3. Введенывпервые.
1. Область применения
1.1. Настоящиеметодические указания предназначены для оценки, выявления изменений и прогнозастепени аэротехногенной нагрузки на среду обитания человека.
1.2.Методические указания устанавливают порядок выбора точек и программ наблюдения,а также определяют пути выделения маркерных веществ при организацииисследований в рамках государственной системы социально-гигиеническогомониторинга на локальном (местном) уровне.
1.3.Методические указания предназначены для территориальных центровгоссанэпиднадзора Минздрава РФ, органов государственной исполнительной власти иорганов местного самоуправления, а также предприятий, учреждений и организацийнезависимо от их организационно-правовой формы собственности, осуществляющих впределах своей компетенции социально-гигиенический мониторинг атмосферноговоздуха населенных мест.
1.4. Авторыбудут признательны за любые замечания и предложения относительно предлагаемыхподходов.
2. Нормативные ссылки
2.1. Федеральныйзакон «О санитарно-эпидемиологическом благополучии населения» от 17 марта 1999г.
2.2.Федеральный закон «Об охране атмосферного воздуха» от 22 апреля 1999г.
2.3.Постановление Правительства Российской Федерации №1146 от 06.10.94 «Обутверждении Положения о социально-гигиеническом мониторинге».
2.4. Решениеколлегии госкомсанэпиднадзора России от 28.03.96 № 4 «О ходе выполнения работпо созданию социально-гигиенического мониторинга в Российской Федерации»
3. Общие положения
3.1. Настоящиеметодические указания направлены на совершенствование государственногоуправления в области обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучиянаселения, а также на установление, предупреждение, устранение или уменьшениефакторов вредного влияния загрязнения атмосферного воздуха на здоровьечеловека.
3.2. Условиемэффективности мониторинга атмосферного воздуха является наличие системыминимально достаточных показателей, позволяющей контролироватьсанитарно-эпидемиологическую и эколого-гигиеническую ситуацию с наименьшимивременными, финансовыми и трудовыми затратами.
Организациянаблюдений по большому спектру показателей требует, как правило, значительныхматериальных вложений, что приводит к уменьшению экономической эффективностисистемы мониторинга.
В этой связивозникает необходимость выбора из всей совокупности тех показателей, принаблюдении за которыми могут быть сделаны корректные выводы о ситуации иприняты управляющие решения относительно конкретных источников воздействия.Такие показатели относят к базовым.
Базовыепоказатели делятся на две основные группы:
· показатели соблюдения;
· показатели диагностики.
К базовымпоказателям соблюдения относятся те, которые характеризуют ситуациюотносительно заданных санитарно-гигиенических нормативов. При этом в качественормативов настоящие методические указания рассматривают предельно допустимыеконцентрации вредных веществ для атмосферного воздуха населенных пунктов сучетом эффекта суммации и класса опасности загрязняющих веществ.
К показателямдиагностики относятся те, изменения которых свидетельствуют о вероятныхизменениях целого комплекса других показателей и позволяют прогнозироватьуровень воздействия на население. К таким показателям относятся вещества -маркеры.
3.4. Методикаоснована на использовании комплекса информации об источниках выбросовпромышленных предприятий, организаций и пр. объектов, а также векторных карт, сприменением которых выполняется предварительный территориальный анализ.
3.5. Дляреализации методики предполагается выполнение расчетов рассеивания загрязняющихвеществ от стационарных источников выбросов. При этом могут быть использованыунифицированные программы расчета загрязнения атмосферы (УПРЗА), реализующиеалгоритмы «Методики расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ,содержащихся в выбросах предприятий» (ОНД-86) [7].
4. Основные термины иопределения
Кластерныйанализ - группа методов математической статистики, позволяющихклассифицировать объекты некоторого массива: объединять их в группы,характеризующиеся близкими по значениям наборами параметров. Синоним -безусловное ранжирование.
Кластер -группа объектов в массиве, характеризующихся близкими по значениям наборамипараметров.
Векторнаякарта - электронная карта местности, на которой объекты описываются черезточно обозначенные координаты.
Комплексныйрасчет рассеивания - определение приземных концентраций загрязняющихвеществ на базе компьютерной версии методики ОНД-86 с учетом всей совокупностиисточников загрязнения воздуха на территории.
Маркервыбросов предприятия - загрязняющее вещество, выбрасываемое в составепылегазовых смесей предприятия, по содержанию которого в приземном слоеатмосферы могут быть сделаны достоверные выводы о выбросах предприятия в целом.
Профильвыбросов предприятия - стабильное во времени соотношение масс различныхвеществ в выбросах предприятия, определяемое технологией производства.
5. Выбор точек мониторингаатмосферного воздуха
В точкахмониторинга ведется наблюдение за базовыми показателями соблюдениясанитарно-гигиенических нормативов. Данные показатели могут характеризовать какзону влияния отдельного источника воздействия, так и группы источников,принадлежащих одному или различным стационарным объектам, независимо от ихведомственной принадлежности.
Исходныепредпосылки для выбора точки:
· точка мониторинга должна гарантированно характеризоватьопределенную зону загрязнения;
· зона загрязнения определяется по результатам расчетов рассеиванияпримесей в атмосфере и последующего анализа;
· точка мониторинга в границах определенной зоны характеризуетуровень воздействия на население;
· обязательным элементом является возможность расчетной оценкивкладов в загрязнение наиболее значимых источников.
5.1. Сбор и подготовка исходной информации
5.1.1. Вкачестве исходной информации используются компьютерные базы данных (БД),формируемые промышленными предприятиями для расчетов рассеивания и определениявеличин предельно допустимых выбросов (ПДВ). Структура баз данных соответствуетструктуре и форматам БД «Эколога» версий 1.30 - 2.0. БД являются легкоредактируемыми и корректируемыми. При необходимости в них оперативно вводятсяновые источники выбросов, исключаются временно или постоянно неработающие.
5.1.2. Базыданных хранятся на магнитных носителях. В обязательном порядке поддерживаетсявспомогательная информация:
· кодификатор предприятий;
· БД привязок заводских систем координат к городской;
· кодификатор примесей, с указанием санитарно-гигиеническихнормативов (ПДК м.р., ПДК с.с., ОБУВ);
· кодификатор территорий.
5.1.3.Векторная карта (или карта-схема) территории может быть создана в любойгеоинформационной системе (ГИС) путем оцифровки карт либо с бумажной топоосновы(собственно географической карты местности), либо посредствомпрограмм-векторизаторов сканированных карт. Оптимальным является использованиевекторных карт, созданных для муниципальных задач. Такие карты являютсясертифицированными и надежными. Вместе с тем, при отсутствии готовыхэлектронных карт и лицензий на их изготовление, могут быть использованы схемытерриторий. Векторное схематическое отображение территории может быть такжеполучено непосредственно в УПРЗА.
На карте-схемеотображаются промышленные площадки, границы санитарно-защитных зон, селитебныетерритории и прочие объекты, важные с точки зрения организации мониторинга.Основным условием является атрибутивная дифференциация этих объектов (илиразнесение объектов разного типа в разные объектные слои).
5.2. Оценка загрязнениятерритории на основе расчетных данных.
Кластерный анализ
5.2.1.Выполняются расчеты рассеивания с последующим отображением результатов иполучением карт загрязнения территории.
5.2.2.Выполняются расчеты рассеивания примесей в приземном слое атмосферы. Расчетымогут быть выполнены с использованием любой сертифицированной программы,реализующей алгоритм методического документа ОНД-86 [7].
Расчетнаясетка должна охватывать всю изучаемую территорию (город, район, участок и пр.).Плотность сетки (шаг расчетов по оси Х и оси У) определяется рекомендациямиОНД-86 и техническими возможностями компьютерных средств.
5.2.3. Врезультате расчетов получают выходные данные (в виде .datили .dbf файлов), которые используют при дальнейшеманализе.
5.2.4.Расчетную сетку наносят на векторную карту территории.
5.2.5.Формируют базу данных, в которой каждая точка расчетной сетки характеризуетсясовокупностью концентраций N ингредиентов. База данных представляет собойматрицу, построенную на базе выходных файлов результатов расчета (табл. 1).
Матрица можетбыть сформирована:
· с учетом всей совокупности имеющихся результатов расчетов (приэтом в матрицу попадают значения приземных концентраций всех примесей, покоторым были проведены расчеты);
· с использованием экспертных оценок (в матрицу попадают только тепримеси, концентрации которых отвечают экспертным требованиям: например,отсекаются примеси, максимальные значения которых не превышают 0,1 ПДК).
Примерсформированной матрицы - в приложении 1.
Таблица 1
Матрицадля последующего кластерного анализа
|
Xi |
Yi |
C1 |
С2 |
С3 |
С4 |
С5 |
G6 |
С7 |
… |
… |
cN |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Xi, Yi -координаты точки,
C1... cn - приземныеконцентрации загрязняющих веществ в i-той точке.
5.2.6. Базаданных подвергается кластерному анализу. Кластерный анализ может быть проведенразличными средствами. Апробирован и признан надежным анализ с использованиемпакета прикладных программ SAS.
В результатеанализа получают кластеры - группы точек на территории, которые характеризуютсяоднородными концентрациями загрязняющих компонентов. (Если территория большая,а номенклатура выбросов - велика, количество кластеров на территории может бытьзначительным).
5.3. Выбор точекмониторинга
5.3.1.Анализируемая территория подразделяется на участки, каждый из которых относитсяк какому-либо кластеру в соответствии с результатами анализа точек. Каждыйкластер характеризуется вектором долей ПДК, именуемым вектором среднегокластера (K1, К2,..., Кn) = MEEN, где Ki - средняя концентрация i-того вещества вкластере (табл. 2).
Таблица2
Характеристикакластеров
|
Номер кластера |
Kc1 |
Кc2 |
Кс3 |
Кc4 |
|
Ксn |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Пример - вприложении 2.
5.3.2. Дляполучения сравнительных оценок и выделения наиболее нагруженных зон кластерыранжируют по уровню потенциального воздействия.
Для каждогокластера рассчитывают индексы уровней Р100, Р30, Р10, Р5, Р1, где:
Р100 -количество Ki в векторе MEENбольших или равных 100 ПДК;
Р30 -количество Ki в векторе MEEN больших илиравных 30 ПДК и меньших 100 ПДК;
Р10 -количество Ki в векторе MEEN больших илиравных 10 ПДК и меньших 30 ПДК;
Р5 -количество Ki в векторе MEEN больших илиравных ПДК и меньших 10 ПДК;
P1 - количество Ki ввекторе MEEN больших или равных 1 ПДК и меньших 5 ПДК.
Если Р100 неравно 0, то кластер относят к наивысшему рангу по уровню воздействия S1. Если таких кластеров несколько, внутри группы S1ранжируют кластеры по индексам Р100, Р30, Р10, Р5, Р1.
Если Р100 = 0,но Р30 не равно 0, то кластер относят к рангу S2.Внутри группы S2 ранжируют кластеры по индексам Р30,Р10, Р5, P1.
Если Р100 = 0,Р30 = 0, но Р10 не равно 0, то кластер относят к рангу S3. Внутри группы S3ранжируют кластеры по индексам Р10, Р5, Р1.
Если Р100 = 0,Р30 = 0, Р10 = 0, но Р5 не равно 0, то кластер относят к рангу S4. Внутри группы S4 ранжируюткластеры по индексам Р5, Р1.
Если Р100 = 0,Р30 = 0, Р10 = 0, Р5 = 0, но Р1 не равно 0, то кластер относят к рангу S5. Внутри группы S5 ранжируюткластеры по индексу Р1.
Если Р100 = 0,Р30 = 0, Р10 = 0, Р5 = 0, Р1 = 0, то кластер относят к рангу S6.
Кластеры,полностью лежащие на промышленных площадках из рассмотрения исключают.
5.3.3. Данные,формируемые в ходе ранжирования, представляют в виде таблицы 3.
Таблица 3
Таблицаранжирования кластеров
|
Номер кластера |
Р100 |
Р30 |
Р10 |
Р5 |
Р1 |
Ранг кластера |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5.3.4.Ранжирование кластеров выполняется от наименее опасного по уровнюпотенциального воздействия (ранг = 1) к наиболее опасному (ранг = L, где L - число кластеров).
Примеррезультатов кластерного анализа и ранжирования кластеров - в приложениях 3, 4.
5.3.5. На базевыполненного кластерного анализа и последующего ранжирования в кластерах,характеризовавшихся наибольшими концентрациями загрязняющих веществ, определяютточки мониторинга.
5.3.6. Напервой стадии определяют репрезентативные участки для организации мониторинга(табл. 4). Участки определяются с учетом следующих показателей:
· ранг кластера (чем выше ранг кластера, тем важнее расположение внем зоны и точки контроля);
· репрезентативность для территории в целом (репрезентативностьопределяется размерами кластера: чем больше узлов расчетной сетки относится кданному кластеру, тем более репрезентативна точка мониторинга);
· плотность проживания населения или специфика территории (густонаселенные районы и зоны рекреации населения имеют приоритет при размещенииточек наблюдения);
· результаты рекогносцировочных натурных наблюдений (приоритетимеют участки более высокого загрязнения, выделенные на основе натурныхданных);
· результаты контроля содержания загрязняющих примесей вбиологических средах населения1 (зона совмещения высокой аэрогеннойнагрузки и зоны высокого содержания токсикантов в биосредах имеет приоритет привыборе точки наблюдения).
_______________
1 Показатель используется как дополнительный. Сбор данныхо содержании токсикантов в биологических средах выполняется в соответствии сдействующими рекомендациями и указаниями Минздрава РФ [6, 9].
Таблица4
Анализзон для размещения точек мониторинга
|
Номер кластера |
Ранг кластера |
Репрезентативность кластера, W* |
Плотность проживания населения |
Значимость зоны для наблюдения |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
*W - число узлов расчетной сетки, относящихся к данному кластеру. |
||||
Примечание. Вслучае, если зона поселения отличается локальными микроклиматическимиусловиями, но не характеризует значительный по территории и численностинаселения участок, размещение в данной зоне точки наблюдения определяетсявозможностями системы мониторинга в целом.
5.3.7. Навтором этапе определяется конкретная точка (место) для размещения постамониторинга.
Требования квыбору места отбора проб определяются действующим документом [8]. Точкуразмещают на открытой, проветриваемой со всех сторон площадке с непылящимпокрытием: на асфальте, твердом грунте, газоне. Следует учитывать повторяемостьнаправления ветра и выбирать точку, в наибольшей степени учитывающую вероятноеналожение загрязнения от различных источников загрязнения атмосферного воздуха.
Пример выбораточки мониторинга - на рисунке в приложении 5.
6. Формирование программымониторинга
6.1. Принципы формирования программы мониторинга
Для каждой извыбранных точек мониторинга формируется программа наблюдений (перечень веществ,подлежащих контролю, а также частота и сроки наблюдения).
Основнымикритериями выбора базовых показателей для включения в программы мониторингаявляются:
· кратность превышения ПДК м. р. по данным расчетоврассеивания;
· фактические высокие концентрации примеси по результатампредварительных (рекогносцировочных) наблюдений;
· опасность примеси для населения (наличие токсических,канцерогенных свойств и т. п.);
· кумулятивность загрязняющего вещества;
· способность вещества выступать в качестве маркера (показателядиагностики).
6.2. Выбор маркерных веществ
6.2.1. Выборвеществ маркеров может осуществляться на основе предварительного факторногоанализа [3] или на основе анализа профиля выбросов предприятий, формирующихкачество атмосферного воздуха поселения в целом или данного участка территории.
6.2.2.Необходимыми условиями при выделении маркеров выбросов предприятий являются:
· наличие достоверных данных о профиле выбросов предприятия (приэтом состав и структура выбросов определяются технологией производства ихарактеризуются тесной корреляционной связью выбрасываемых компонентов1);
______________
1 При необходимости могут быть выполнены запросы одостоверности данных о выбросах в соответствующие инспекции специальноуполномоченных органов в области охраны окружающей среды.
· профиль выбросов не претерпевает существенных изменений вдинамике (за время, в течение которого определяется и используется в системемониторинга вещество-маркер2);
_______________
2 При использовании на предприятии несколькихтехнологических процессов, не связанных друг с другом, определяют профиливыбросов отдельных технологий и, соответственно, маркеры технологий.
· из перечня веществ, выбрасываемых отдельным предприятием,выбирается одно (в ряде случаев - несколько), которое характеризует работупредприятия в целом - маркер выбросов предприятия.
6.2.3.Вещество-маркер для включения в программу мониторинга должно соответствоватьследующим требованиям:
а)рассматриваемое вещество в точке мониторинга характерно ТОЛЬКО для этогопредприятия;
Примечание. Соответствиеэтому критерию проверяется по данным статистической отчетности предприятий,расположенных в непосредственной близости друг от друга и по результатамкомплексных расчетов рассеивания. Вещество может быть выбрано как маркер, еслиего приземная концентрация на 95% и более формируется выбросами одногопредприятия.
б) в точкемониторинга загрязняющее вещество может присутствовать в значимыхконцентрациях;
в) веществовыбрасывается предприятием постоянно (или систематически с высокой известнойчастотой);
г) веществообладает низкой реакционной способностью и не подвергается трансформации;
д) имеетсяметод определения концентрации данного вещества в атмосферном воздухе.
Примечание. Приформировании программы мониторинга при прочих равных условиях предпочтениеотдается тем примесям, отбор, обработка и анализ которых экономически наиболеевыгодны.
6.2.4.Алгоритм выбора маркера выбросов предприятия включает в себя следующие этапы:
а) на базекомплексных расчетов рассеивания (с учетом всей совокупности источниковвыбросов) формируется база данных (БД1), представляющая собой совокупностьрасчетных приземных концентраций по всему спектру примесей;
б) выполняетсякластерный анализ территории по компонентному составу и интенсивностихимических нагрузок1;
_____________
1 Кластерный анализ может быть выполнен с использованиемлюбых средств.
в) врезультате кластерного анализа качества атмосферного воздуха формируется базаданных (БД2), характеризующая территорию по качеству и интенсивности химическихнагрузок;
г) на основеанализа профиля предприятий, расположенных в зоне мониторинга, выбираютсявещества, имеющие в базе БД1 хотя бы одно значение концентраций большеезаданного уровня (например, больше 0,1 ПДК м.р.);
д)анализируются два списка: список предприятий и список веществ. Между этимидвумя списками устанавливается соответствие:
предприятие<==> маркер
· для каждого вещества составляется вектор, состоящий из нулей иединиц, i-тая переменная в векторе равна 0, если i-тое предприятие невыбрасывает вещество, и равна 1, если выбрасывает;
· если в векторе вещества на i-том месте стоит 1, а все остальные -нули, то это вещество удовлетворяет первому требованию к маркеру выбросовпредприятия. Если при этом выполняются все остальные требования, то этовещество - маркер выбросов i-того предприятия;
· если для некоторых предприятий не удалось выделить вещества,соответствующие критериям маркеров, то по (каждому) веществу следует выделятьзоны, подвергающиеся влиянию только одного предприятия, и в этих зонах считатьданное вещество маркером выбросов соответствующего предприятия. Зона влиянияпредприятия по данному веществу определяется при помощи расчетов сиспользованием УПРЗА.
Пример выборамаркеров для мониторинга атмосферного воздуха в зоне влияния крупногопромышленного комплекса - в приложении 6.
6.3. Формированиепрограммы мониторинга
6.3.1.Результаты предварительного анализа всего перечня веществ, загрязняющихатмосферный воздух в зоне расположения точки мониторинга, сводят в общуютаблицу (форма - в таблице 6).
Таблица 6
Своднаятаблица для формирования программы наблюдения в точке мониторинга
|
Загрязняющие вещества |
Расчетная приземная концентрация, Ср |
Натурные данные, Сн |
Содержание в биологических средах |
Является ли вещество |
||
|
|
мг/м3 |
Доли ПДК |
мг/м3 |
Доли ПДК |
населения* (кратность превышения фоновых величин) |
маркером |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* данные о содержании токсикантов в крови, моче, волосах и т. п. |
||||||
6.3.2. Покритериям, изложенным в п.п. 6.1-6.2 формируется окончательный переченьпримесей - базовых показателей - составляющих программу мониторинга (пример - вприложениях 7 и 8).
Таким образом,точки мониторинга и базовые показатели определяются на основании комплексногорасчета рассеивания, территориального анализа приземных концентраций,сопоставления расчетных и натурных данных, а также сопряжения информации сданными об уровнях воздействия на население.
6.3.3. Частотанаблюдений должна обеспечивать получение достоверной информации и определяетсядействующими методическими документами [3, 8, 9].
Примечание. Вприложении 9 приведены методические подходы по использованию результатовмониторинга маркерных веществ для задач ориентировочной оценки выбросовпредприятий.
Список литературы
1. Бирюков В.Л., Тихонов М. Н., Довгуша В.В. Некоторые проблемы создания региональнойэкологической службы и организации мониторинга природно-технических систем.Мониторинг.- 1996.-№2.-С. 21-23.
2.Воздействие на организм человека опасных и вредных экологических факторов. Метрологическиеаспекты. Книга 1 / Под ред. проф. Исаева Л. К.-М.: ПАИМС, 1997.-Т. 1.-509 с.
3.Выбор группы маркерных веществ для оптимизации системы мониторинга атмосферноговоздуха: Методические рекомендации: МР: Минздрав, 1995.
4.Маймулов В. Г., Артамонова В. Г., Дадали В. А. и др. Медико-экологический мониторинг.-СПб.:СГМИ, 1993.
5.Мак-Кленни У. Э., Оливер К. Д., Плейн Д. Стратегия натурных исследований выбросовлетучих органических соединений с целью оценки их распределения по источникам.Агентство охраны окружающей среды США, 1996.
6.Медико-экологическая реабилитация и профилактика экопатологии детей: МР.-Ч.1.Утв. 19.10.1994, №13-16/24-3: Минздрав РФ.
7.Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихсяв выбросах предприятий. ОНД-86.-СПб., 1987.
8.Руководство по контролю загрязнения атмосферы:
РД52.04.186-89.-М., 1991.
9.Сборник методик по определению химических соединений в биологических средах:Методические указания: МУК 4.1.763-99- 4.1.779-99: Минздрав РФ, 1999.
10.Федеральная целевая программа развития Государственной санитарно-эпидемиологическойслужбы Российской Федерации в 1996-1997 годах и на период до 2000 года.-М.,1995.
Приложение 1
(информационное)
Пример матрицы для выполнения кластерного анализа
|
X |
Y |
С123 |
С128 |
С138 |
С143 |
С146 |
С150 |
С152 |
С184 |
С203 |
С301 |
С302 |
С303 |
С316 |
С322 |
С323 |
С328 |
С330 |
С333 |
|
28800,00 |
-6200,00 |
0,01 |
0,01 |
0,01 |
0,16 |
0,08 |
0,07 |
0,01 |
0,51 |
0,06 |
0,88 |
0,00 |
0,06 |
0,64 |
0,06 |
0,63 |
0,05 |
0,06 |
0,06 |
|
29200,00 |
-6200,00 |
0,01 |
0,01 |
0,00 |
0,13 |
0,06 |
0,07 |
0,01 |
0,50 |
0,07 |
1,00 |
0,00 |
0,06 |
0,63 |
0,07 |
0,58 |
0,05 |
0,05 |
0,07 |
|
29600,00 |
-6200,00 |
0,01 |
0,01 |
0,00 |
0,09 |
0,05 |
0,07 |
0,01 |
0,48 |
0,07 |
1,16 |
0,00 |
0,07 |
0,61 |
0,08 |
0,53 |
0,05 |
0,04 |
0,07 |
|
30000,00 |
-6200,00 |
0,01 |
0,01 |
0,00 |
0,11 |
0,04 |
0,07 |
0,01 |
0,47 |
0,06 |
1,36 |
0,00 |
0,07 |
0,60 |
0,10 |
0,49 |
0,05 |
0,04 |
0,08 |
|
30400,00 |
-6200,00 |
0,01 |
0,01 |
0,01 |
0,22 |
0,04 |
0,06 |
0,01 |
0,46 |
0,06 |
1,75 |
0,00 |
0,07 |
0,59 |
0,14 |
0,44 |
0,05 |
0,04 |
0,08 |
|
30800,00 |
-6200,00 |
0,01 |
0,01 |
0,01 |
0,25 |
0,03 |
0,06 |
0,01 |
0,45 |
0,06 |
2,47 |
0,00 |
0,08 |
0,58 |
0,17 |
0,40 |
0,05 |
0,04 |
0,09 |
|
31200,00 |
-6200,00 |
0,01 |
0,01 |
0,00 |
0,28 |
0,02 |
0,06 |
0,01 |
0,44 |
0,06 |
3,00 |
0,00 |
0,09 |
0,57 |
0,22 |
0,36 |
0,05 |
0,04 |
0,09 |
|
31600,00 |
-6200,00 |
0,01 |
0,01 |
0,00 |
0,35 |
0,02 |
0,06 |
0,01 |
0,43 |
0,06 |
3,62 |
0,00 |
0,09 |
0,56 |
0,25 |
0,33 |
0,05 |
0,05 |
0,09 |
|
32000,00 |
-6200,00 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
0,39 |
0,02 |
0,06 |
0,01 |
0,42 |
0,06 |
3,94 |
0,00 |
0,10 |
0,55 |
0,28 |
0,30 |
0,05 |
0,05 |
0,09 |
|
32400,00 |
-6200,00 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
0,39 |
0,02 |
0,09 |
0,01 |
0,41 |
0,06 |
3,90 |
0,00 |
0,11 |
0,54 |
0,27 |
0,27 |
0,05 |
0,07 |
0,08 |
|
32800,00 |
-6200,00 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
0,33 |
0,02 |
0,22 |
0,01 |
0,56 |
0,06 |
3,52 |
0,00 |
0,11 |
0,53 |
0,25 |
0,25 |
0,04 |
0,16 |
0,08 |
|
33200,00 |
-6200,00 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
0,27 |
0,01 |
0,84 |
0,01 |
6,08 |
0,07 |
2,90 |
0,00 |
0,10 |
0,52 |
0,21 |
0,45 |
0,04 |
0,35 |
0,08 |
|
33600,00 |
-6200,00 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
0,24 |
0,01 |
0,19 |
0,01 |
0,86 |
0,09 |
2,35 |
0,00 |
0,10 |
0,51 |
0,16 |
0,24 |
0,04 |
0,12 |
0,07 |
|
34000,00 |
-6200,00 |
0,01 |
0,01 |
0,00 |
0,21 |
0,01 |
0,10 |
0,01 |
0,40 |
0,11 |
1,67 |
0,00 |
0,09 |
0,50 |
0,13 |
0,21 |
0,04 |
0,08 |
0,07 |
|
34400,00 |
-6200,00 |
0,01 |
0,01 |
0,00 |
0,18 |
0,01 |
0,11 |
0,01 |
0,37 |
0,13 |
1,29 |
0,00 |
0,09 |
0,49 |
0,10 |
0,21 |
0,04 |
0,09 |
0,06 |
|
34800,00 |
-6200,00 |
0,00 |
0,01 |
0,00 |
0,16 |
0,01 |
0,14 |
0,01 |
0,36 |
0,14 |
1.17 |
0,00 |
0,09 |
0,49 |
0,08 |
0,21 |
0,04 |
0,09 |
0,06 |
|
35200,00 |
-6200,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,14 |
0,01 |
0,11 |
0,01 |
0,36 |
0,10 |
0,96 |
0,00 |
0,09 |
0,48 |
0,07 |
0,20 |
0,04 |
0,08 |
0,05 |
X, Y -координаты точки расчетной сетки;
С, N -концентрация в точке i-го вещества с кодом N.
Приложение 2
(информационное)
Пример результатов кластерного анализа 8 тыс. точекрасчетной сетки
(для крупного промышленного города)
|
Кластер |
Размер |
n1 |
n2 |
n3 |
п4 |
n5 |
п6 |
п7 |
п8 |
п9 |
п10 |
|
5 |
4171 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
118 |
C301=l,18 |
C1820=4,46 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
52 |
1082 |
C184=4,40 |
C316=3,27 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
33 |
14 |
C143=3,85 |
C184=1,39 |
C301=2,78 |
C316=1,39 |
|
|
|
|
|
|
|
54 |
188 |
C184=1,38 |
C301=1,81 |
C316=1,37 |
С330=1,05 |
|
|
|
|
|
|
|
51 |
11 |
C184=1,29 |
C301=1,31 |
С316=1,29 |
C2704=1,87 |
С2907=3,69 |
С2909=1,19 |
|
|
|
|
|
3 |
65 |
C184=1,77 |
C301=1,16 |
С303=1,14 |
C316=1,65 |
C333=1,15 |
С627=1,56 |
C1310=2,89 |
|
|
|
|
62 |
36 |
С184=2,54 |
C301=1,05 |
С316=2,13 |
C330=1,03 |
С333=4,76 |
С616=1,04 |
С2704=1,90 |
|
|
|
|
58 |
7 |
C184=1,46 |
C301=1,32 |
С316=1,46 |
C330=1,12 |
С616=1,06 |
С1042=2,24 |
С1210=1,89 |
С1240=1,82 |
|
|
|
43 |
33 |
C1069=6,13 |
C1820=1,36 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
45 |
1 |
C184=6,08 |
C301=2,90 |
С1820=3,41 |
|
|
|
|
|
|
|
|
27 |
2 |
C184=4,08 |
C316=3,05 |
С616=6,26 |
С2752=1,32 |
|
|
|
|
|
|
|
11 |
8 |
C184=1,15 |
C301=1,30 |
С316=1,19 |
С2907=7,06 |
С2909=2,24 |
|
|
|
|
|
|
73 |
18 |
C184=1,49 |
C301=5,89 |
С316=1,32 |
С337=1,02 |
С1820=1,15 |
|
|
|
|
|
|
66 |
3 |
C143=1,26 |
C150=1,55 |
C184=1,10 |
C301=1,35 |
C303=1,05 |
С316=1,13 |
С330=1,01 |
С2909=5,04 |
|
|
|
50 |
1 |
C143=2,80 |
C150=1,25 |
C184=1,86 |
C301=2,17 |
С303=2,70 |
С316=1,74 |
С330=1,18 |
С1728=6,94 |
С2909=1,57 |
|
|
61 |
3 |
C143=8,60 |
C150=3,52 |
C184=1,61 |
C301=3,60 |
C316=1,56 |
С337=1,18 |
С1042=1,16 |
C1728=1,09 |
С2909=4,02 |
|
|
80 |
1 |
C184=2,07 |
C301=2,40 |
C316=1,87 |
С333=6,42 |
С2908=5,67 |
С2909=3,40 |
|
|
|
|
|
81 |
3 |
C184=8,59 |
С316=5,59 |
C349=1,80 |
С1210=1,24 |
С2908=3,53 |
С2909=1,65 |
|
|
|
|
|
64 |
4 |
C143=5,41 |
C150=1,29 |
С184=1,38 |
C301=6,15 |
С303=2,31 |
C316=1,38 |
С337=1,23 |
С342=1,70 |
C343=1,56 |
|
Соответственноколонки:
1 - номеркластера.
2 - размеркластера (количество расчетных точек в кластере).
3 - n1 ... ni - вектора средних кластеров (MEEN)для примесей с MEEN> 1,0 ПДК.
Приложение 3
(информационное)
Средние значения примесей в некоторых кластерах
|
Кластер |
Размер |
С143 |
С146 |
С150 |
С152 |
С184 |
… |
С2907 |
С2908 |
С2909 |
|
5 |
4171 |
0,11 |
0,03 |
0,09 |
0,02 |
0,84 |
|
0,07 |
0,00 |
0,05 |
|
14 |
118 |
0,16 |
0,02 |
0,11 |
0,01 |
0,49 |
|
0,09 |
0,00 |
0,06 |
|
52 |
1082 |
0,11 |
0,15 |
0,07 |
0,04 |
С184=4,40 |
|
0,19 |
0,03 |
0,10 |
|
33 |
14 |
С143=3,85 |
0,04 |
0,76 |
0,04 |
С184=1,39 |
|
0,39 |
0,02 |
0,79 |
|
54 |
188 |
0,85 |
0,04 |
0,88 |
0,02 |
С184=1,38 |
|
0,28 |
0,02 |
0,63 |
|
51 |
11 |
0,48 |
0,04 |
0,54 |
0,08 |
C184=1,29 |
|
С2907=3,69 |
0,01 |
С2909=1,19 |
|
3 |
65 |
0,09 |
0,05 |
0,10 |
0,02 |
С184=1,77 |
|
0,07 |
0,03 |
0,08 |
|
62 |
36 |
0,15 |
0,08 |
0,14 |
0,03 |
С184=2,54 |
|
0,11 |
0,12 |
0,10 |
|
58 |
7 |
0,32 |
0,05 |
0,70 |
0,02 |
С184=1,46 |
|
0,47 |
0,01 |
0,43 |
|
43 |
33 |
0,29 |
0,15 |
0,08 |
0,01 |
0,57 |
|
0,14 |
0,03 |
0,06 |
|
45 |
1 |
0,27 |
0,01 |
0,84 |
0,01 |
С184=6,08 |
|
0,04 |
0,00 |
0,06 |
|
27 |
2 |
0,21 |
0,13 |
0,11 |
0,04 |
С184=4,08 |
|
0,20 |
0,02 |
0,41 |
|
11 |
8 |
0,94 |
0,04 |
0,27 |
0,22 |
С184=1,15 |
|
С2907=7,06 |
0,00 |
С2909=2,24 |
|
73 |
18 |
0,63 |
0,05 |
0,33 |
0,02 |
С184=1,49 |
|
0,27 |
0,31 |
0,27 |
|
66 |
3 |
C143=1,26 |
0,03 |
С150=1,55 |
0,02 |
С184=1,10 |
|
0,29 |
0,01 |
С2909=5,04 |
|
50 |
1 |
C143=2,80 |
0,06 |
С150=1,25 |
0,03 |
С184=1,86 |
|
0,13 |
0,04 |
С2909=1,57 |
|
61 |
3 |
С143=8,60 |
0,05 |
С150=3,52 |
0,02 |
С184=1,61 |
|
0,15 |
0,05 |
С2909=4,02 |
|
80 |
1 |
0,59 |
0,06 |
0,15 |
0,03 |
С184=2,07 |
|
0,08 |
С2908=5,67 |
С2909=3,40 |
|
81 |
3 |
0,22 |
0,36 |
0,08 |
0,07 |
С184=8,59 |
|
0,58 |
С2908=3,53 |
С2909=1,65 |
|
64 |
4 |
C143=5,41 |
0,04 |
С150=1,29 |
0,02 |
С184=1,38 |
|
0,15 |
0,01 |
0,82 |
|
103 |
1 |
0,10 |
0,06 |
0,10 |
0,02 |
С184=1,80 |
|
0,07 |
0,04 |
0,70 |
|
29 |
1 |
С143=5,55 |
0,05 |
C150=6,20 |
0,02 |
С184=1,69 |
|
0,16 |
0,35 |
С2909=6,51 |
|
44 |
1 |
0,62 |
0,29 |
0,19 |
0,01 |
0,55 |
|
0,11 |
0,34 |
0,20 |
|
36 |
11 |
0,15 |
0,02 |
0,09 |
0,01 |
0,48 |
|
0,08 |
0,00 |
0,14 |
Соответственноколонки: 1 - номер кластера. 2 - размер кластера (количество расчетных точек вкластере). 3 - Cnl ... Cni -вектора средних кластера (MEEN).
Приложение 4
(информационное)
Пример ранжирования кластеров
|
Номер кластера |
Число точек |
Больше 100 ПДК |
Больше 30 ПДК |
Больше 10 ПДК |
Больше 5 ПДК |
Больше 1 ПДК |
Ранг кластера |
|
5 |
4171 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
|
14 |
118 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
2 |
|
52 |
1082 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
3 |
|
33 |
14 |
0 |
0 |
0 |
0 |
4 |
4 |
|
54 |
188 |
0 |
0 |
0 |
0 |
4 |
5 |
|
51 |
11 |
0 |
0 |
0 |
0 |
6 |
6 |
|
3 |
65 |
0 |
0 |
0 |
0 |
7 |
7 |
|
62 |
36 |
0 |
0 |
0 |
0 |
7 |
8 |
|
58 |
7 |
0 |
0 |
0 |
0 |
8 |
9 |
|
43 |
33 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
10 |
|
45 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
2 |
11 |
|
27 |
2 |
0 |
0 |
0 |
1 |
3 |
12 |
|
11 |
8 |
0 |
0 |
0 |
1 |
4 |
13 |
|
73 |
18 |
0 |
0 |
0 |
1 |
4 |
14 |
|
66 |
3 |
0 |
0 |
0 |
1 |
7 |
15 |
|
50 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
8 |
16 |
|
61 |
3 |
0 |
0 |
0 |
1 |
8 |
17 |
|
80 |
1 |
0 |
0 |
0 |
2 |
4 |
18 |
|
81 |
3 |
0 |
0 |
0 |
2 |
4 |
19 |
|
64 |
4 |
0 |
0 |
0 |
2 |
7 |
20 |
|
103 |
1 |
0 |
0 |
0 |
3 |
5 |
21 |
|
29 |
1 |
0 |
0 |
0 |
3 |
6 |
22 |
|
44 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
23 |
|
36 |
11 |
0 |
0 |
1 |
0 |
2 |
24 |
|
83 |
6 |
0 |
0 |
1 |
0 |
2 |
25 |
|
2 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
6 |
26 |
|
42 |
3 |
0 |
0 |
1 |
0 |
6 |
27 |
|
95 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
6 |
28 |
|
48 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
8 |
29 |
|
20 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
11 |
30 |
|
32 |
290 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
31 |
|
12 |
3 |
0 |
0 |
1 |
1 |
2 |
32 |
|
34 |
79 |
0 |
0 |
1 |
1 |
2 |
33 |
|
28 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
3 |
34 |
|
38 |
30 |
0 |
0 |
1 |
1 |
5 |
35 |
Приложение5
(информационное)
Рис.Пример выбора точки мониторинга атмосферного воздуха на территории г. Перми.
селитебная застройка;
зоны различной аэрогеннойнагрузки (темным тоном выделены кластеры высокого ранга);
граница зоныповышенного содержания токсикантов в биологических средах детей;
места проживания детей ссодержанием токсикантов в биосредах достоверно выше фонового уровня;
посты мониторинга.
Приложение 6
(информационное)
Пример выбора маркеров выбросов предприятийпромышленного узла г. Перми
Программнымисредствами получена следующая таблица (см. п. 6 «Выбор маркерных веществ»).*
________________
* Плюсами в таблице обозначены загрязняющие вещества,выбрасываемые данным предприятием и формирующие в приземном слое атмосферыконцентрации выше уровня значимости.
Выбросотдельных загрязняющих веществ предприятиями промузла
|
№ |
Коды загрязняющих веществ |
||||||||||||
|
предприятия |
184 |
301 |
316 |
330 |
333 |
616 |
1310 |
2704 |
303 |
1409 |
627 |
1050 |
620 |
|
4 |
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
+ |
|
+ |
+ |
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
+ |
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
+ |
|
+ |
+ |
+ |
|
+ |
+ |
+ |
|
|
|
|
79 |
|
+ |
|
+ |
|
+ |
|
+ |
+ |
|
|
|
|
|
80 |
|
+ |
+ |
+ |
|
+ |
+ |
+ |
|
|
+ |
+ |
+ |
|
21 |
+ |
+ |
|
+ |
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
8 |
|
+ |
|
+ |
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
57 |
|
|
|
|
|
+ |
|
+ |
|
|
|
|
|
|
69 |
+ |
+ |
|
+ |
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
72 |
|
+ |
|
+ |
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
95 |
+ |
+ |
+ |
+ |
|
+ |
|
+ |
|
|
|
|
|
|
115 |
|
+ |
|
+ |
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
Предприятие80 имеет следующую специфику:
масляныйальдегид (код 1310), этилбензол (627), спирт изооктиловый (1050), стирол (620).
Стирол и спиртизооктиловый имеют радиусы рассеивания в границах промышленной площадки. Наприлегающих территориях расчетным путем определяют масляный альдегид иэтилбензол.
Масляныйальдегид - крайне неустойчив и несмотря на большие объемы выбросов необнаруживается в пробах атмосферного воздуха, отбираемых на территориипромузла.
Этилбензолбыл зарегистрирован в пробах воздуха в значимых концентрациях (до 2,5 ПДКм.р.).При этом Этилбензол почти не обнаруживается в пробах, взятых на удаленииот предприятия 80. Исходя из этих положений, в качестве маркера предприятия80 предлагается использовать этилбензол.
Предприятие1 - единственное предприятие, которое выбрасывает большое количествометилэтилкетона (1409). Однако сведения в литературе о химической устойчивостиэтого вещества неоднозначны. На это вещество не разработаны величины ПДК(существует лишь ОБУВ). Метилэтилкетон в пробах атмосферного воздуха, взятых натерритории, обнаружен не был. В свете этих фактов не представляется оптимальнымрассмотрение метилэтилкетона в качестве маркера для предприятия 1.
Сероводород(333) выбрасывают два предприятия: предприятие 1 и предприятие 3.Зона рассеивания от предприятия 3 , в сравнении с выбросами отпредприятия 1, незначительна. Сероводород химически устойчив и определяетсяна стационарном посту на территории промузла. Сероводород предлагается вкачестве маркера для предприятия 1 на территориях, где предполагаемоеприсутствие выбросов предприятия 3 маловероятно.
Аммиак(303) выбрасывают предприятия 1, 79, 95. Предприятия 1 и 95 несоздают концентраций больших 0,1 ПДК. Аммиак обнаруживается натерритории промузла в значимых концентрациях. Аммиак предлагается вкачестве маркера предприятия 79. Список соответствий предприятие<==> маркер:
1.Предприятие 80 <==> Этилбензол.
2.Предприятие 1 <==> Сероводород.
3.Предприятие 79 <==> Аммиак.
Приложение 7
(информационное)
Обоснование включения ряда загрязняющих веществ впрограммы мониторинга максимальные концентрации примесей
(учтены примеси с концентрацией выше 0,01 ПДК м.р.)
|
Наименование ингредиента |
Кластер 11 |
Кластер 12 |
Кластер 43 |
|
Железа оксид |
0,18 |
0,83 |
0,01 |
|
Кальция оксид |
0,20 |
0,57 |
0,23 |
|
Магния оксид |
0,16 |
0,49 |
0,03 |
|
Марганец и его соединения |
0,99 |
1,81 |
18,27 |
|
Натрия гидроокись |
0,18 |
0,19 |
1,92 |
|
Натрия хлорид |
0,50 |
0,24 |
0,02 |
|
Свинец и его соединения |
0,77 |
0,82 |
1,50 |
|
Хром шестивалентный |
0,28 |
0,52 |
0,39 |
|
Азота двуокись |
1,31 |
2,69 |
3,67 |
|
Аммиак |
0,07 |
0,08 |
1,20 |
|
Азота окись |
0,02 |
0,02 |
0,23 |
|
Водород хлористый |
0,87 |
0,92 |
1,48 |
|
Сернистый ангидрид |
0,51 |
0,51 |
0,66 |
|
Сероводород |
0,11 |
0,12 |
0,20 |
|
Углерода окись |
0,13 |
0,22 |
2,16 |
|
Фториды газообразные |
0,05 |
0,25 |
0,76 |
|
Фториды растворимые |
0,04 |
0,05 |
0,70 |
|
Хлор |
0,23 |
0,24 |
0,34 |
|
Ксилол |
0,11 |
0,15 |
0,19 |
|
Стирол |
0,05 |
0,06 |
0,26 |
|
Спирт бутиловый |
0,07 |
0,08 |
1,49 |
|
Бутилацетат |
0,09 |
0,08 |
0,28 |
|
Формальдегид |
0,25 |
0,16 |
0,03 |
|
Ацетон |
0,06 |
0,08 |
0,28 |
|
Циклогексанон |
0,09 |
0,10 |
0,14 |
|
Этилмеркаптан |
0,04 |
0,04 |
0,53 |
|
Диметиланилин |
0,78 |
0,74 |
0,45 |
|
Бензин нефтяной |
0,16 |
0,10 |
0,12 |
|
Масло минеральное |
0,08 |
0,10 |
0,45 |
|
Сольвент |
0,05 |
0,05 |
0,62 |
|
Мазутная смола |
0,03 |
0,03 |
0,13 |
|
Пыль неорганическая > 70 % SiО2 |
9,46 |
18,72 |
0,17 |
- примеси, рекомендуемыедля включения в программу мониторинга.
Приложение 8
(информационное)
Пример сводной таблицы для формирования программымониторинга
|
№ и характеристика поста наблюдения |
Перечень примесей |
Критерий* |
Основные контролируемые источники |
|
12 тип - стационарный режим - регулярные наблюдения адрес: ул. Веденеева, 52 14 кластер |
Сернистый ангидрид |
1,2 |
1.ТЭЦ-13 |
|
|
Диоксид азота |
1 |
2. ОАО |
|
|
Хлор |
1,4 |
«Машиностроитель» |
|
|
Хлористый водород |
1 |
3.НПО «Искра» |
|
|
Аммиак |
1,2,4 |
4. ОАО «Камтэкс» |
|
|
Формальдегид |
1 |
5. Камская нефтебаза |
|
|
Диметиланилин |
2,3 |
6. База ОАО Вторчермет |
|
|
Бензол |
2,3,4 |
7. УПК Стройкомплект |
|
|
Марганец |
1,3 |
8. ТЭЦ Камской ГЭС |
|
|
|
2,0 |
|
|
4М тип – маршрутный режим - наблюдения по скользящему графику адрес: ул.Курчатова/ ул.Таборная Кластер - 58 |
Спирт бутиловый |
1,3 |
1. Меб. фабрика |
|
|
Ацетон |
2,3 |
2. Завод смазок и СОЖ |
|
|
Хром (VI) |
1,3 |
3. КПД ППСО |
|
|
Марганец |
1,3 |
4. АО «Инкар» |
|
|
Бензол |
1,3 |
5. КБ АО «Инкар» |
|
|
Этилбензол |
1,4 |
6.АТП Колонна 1231 |
|
|
Фтористые соединения |
2,4 |
7.ТТУ, депо |
|
|
Диоксид азота |
1,2 |
|
|
|
Хлористый водород |
1,2 |
|
|
|
Свинец |
1,2 |
|
______________
* Критерии включения примеси в программу наблюдения:
1. Высокая расчетная концентрация.
2. Высокая концентрация по результатам натурныхобследований.
3. Превышение контрольных уровней ксенобиальнойнагрузки у населения.
4. Вещество-маркер выбросов предприятия.
Приложение 9
(информационное)
Оценка фактических масс выбросов предприятия веществпо
результатам измерения концентрации маркера выбросовпредприятия
В точке Аизмеряются концентрация маркера выбросов предприятия Т, параметры ветра(скорость и направление) и температура воздуха.
В точке Аобнаружено вещество V, являющееся маркером выбросов предприятия Т.
Решаетсязадача обратная расчету рассеивания вещества при известной массе выбросов,параметрах выбросов и параметрах ветра, т. е. решается задача по нахождениюмассы выброса маркерного вещества по известной Cv -реальной, измеренной концентрации вещества в точке мониторинга, известныхпараметрах выбросов вещества V , параметрах ветра и температуры атмосферноговоздуха в момент измерения концентрации.
Получаем массувыброса маркерного вещества Mv (г/с).
Mv = Mvs * Cv/ Cvr, где (1)
Mvs - суммарная масса выбросов маркерного веществапо всем источникам предприятия согласно инвентаризационной базе, г/с;
Cvr - расчетная приземная концентрация,рассчитанная в точке мониторинга (мг/м3) при известных параметрахвыбросов вещества V г/с, параметрах ветра и температуре атмосферного воздуха вмомент измерения концентрации. Расчет концентрации ведется по методике ОНД-86.
По Mv из профиля выбросов предприятия рассчитывают массывыбросов остальных веществ предприятия Т.
Оценка массвыбросов всех веществ для рассматриваемого предприятия по массе выброса маркераэтого предприятия производится в предположении, что структура выбросаопределяется инвентаризационной базой выбросов. Реальные массы выбросов длякаждого источника по каждому веществу оцениваются при помощи следующей формулы:
М(j, k) = Mv * mass (j, k) / Mvs, где (2)
mass (j, k) -масса выбросов j-того вещества k-тым источником (по исходной базе);
Mvs - суммарная масса выбросов маркерного веществапо всем источникам предприятия согласно инвентаризационной базе;
Mv - масса выбросов маркерного вещества по всемисточникам предприятия рассчитанная исходя из измерения концентрации маркерноговещества V и параметров ветра в точке мониторинга. Единицы измерения: г/с.
Сравниваямежду собой три базы данных по массам выбросов предприятия (г/с): текущая (наосновании которой производились расчеты ожидаемой приземной концентрации вточке мониторинга), расчетная (полученная в результате решения задачи по даннымнатурных замеров) и предельнодопустимых выбросов.
Еслирезультаты сравнительного анализа показывают вероятное превышение предельнодопустимых величин, могут быть развернуты дополнительные наблюдения попримесям, имеющим неблагоприятный прогноз или приняты соответствующиеадминистративные, технические или технологические решения.
Рассчитанныепо предлагаемой методике массы выбросов являются ориентировочными и могутслужить для качественной оценки ситуации на территории и определения тактикипоследующих действий: разворачивания более широкой программы мониторинга,организации проверки масс выбросов на конкретных источниках и т. п.
Пример.
Были проведенынатурные исследования в районе промузла с нефтехимической промышленностью.
Определялисероводород - маркер предприятия 1.
Координаты иточки мониторинга (в городской системе координат):
x = 18 942; у = -29767
Расстояние отпредприятия до точки мониторинга 1307 м.
Расчетнаяконцентрация в точке 0,35 ПДК м.р..
Определеннаяконцентрация 1,2 ПДК м.р..
Отношениереальной концентрации к расчетной - 3,429.
Массавыбрасываемого маркерного вещества:
по данныминвентаризационной ведомости - 0,847(г/с);
расчетная -2,904.
Таблица
Массывыбросов предприятия, рассчитанные с учетом концентрации маркера в точке
|
Примесь |
Профиль выбросов предприятия, г/с |
Рассчитанные массы, г/с |
|
Бензин нефтяной |
473,427 |
1623,177 |
|
Азота двуокись |
33,624 |
115,282 |
|
Сернистый ангидрид |
84,691 |
290,369 |
|
Углерода оксид |
69,329 |
237,699 |
|
Мазутная зола |
0,357 |
1,224 |
|
Толуол |
19,023 |
65,221 |
|
Бензол |
8,358 |
28,656 |
|
Ксилол |
6,371 |
21,843 |
|
Натрия гидроксид |
0,015 |
0,051 |
|
Сероводород |
0,847 |
2,904 |
|
Кислота серная |
0,068 |
0,235 |
|
Сажа |
7,360 |
25,234 |
|
Фенол |
0,339 |
1,161 |
|
Метилэтилкетон |
7,325 |
25,114 |
СОДЕРЖАНИЕ
1. Область применения
2. Нормативные ссылки
3. Общие положения
4. Основные термины и определения
5. Выбор точек мониторинга атмосферного воздуха
5.1. Сбор и подготовкаисходной информации
5.2. Оценка загрязнениятерритории на основе расчетных данных. Кластерный анализ
5.3. Выбор точек мониторинга
6. Формирование программы мониторинга
6.1. Принципы формированияпрограммы мониторинга
6.2. Выбор маркерных веществ
6.3. Формирование программымониторинга
Список литературы
Приложение 1 (информационное) Пример матрицы длявыполнения кластерного анализа
Приложение 2 (информационное) Пример результатовкластерного анализа 8 тыс. точек расчетной сетки (для крупного промышленногогорода)
Приложение 3 (информационное) Средние значенияпримесей в некоторых кластерах
Приложение 4 (информационное) Пример ранжированиякластеров
Приложение 5 (информационное)
Приложение 6 (информационное) Пример выборамаркеров выбросов предприятий промышленного узла г. Перми
Приложение 7 (информационное) Обоснованиевключения ряда загрязняющих веществ в программы мониторинга
Приложение 8 (информационное) Пример своднойтаблицы для формирования программы мониторинга
Приложение 9(информационное) Оценка фактических масс выбросов предприятия веществ порезультатам измерения концентрации маркера выбросов предприятия
