ГОСТы, стандарты, нормы, правила

Поиск по ГОСТам и стандартам

Сортировать по дате по релевантности

Где

Слова

расположены относительно друг друга:
подряд
в одном предложении
не очень далеко ?

расположены на странице:

где угодно
в заголовке

употреблены в тексте:

в любой форме
точно так, как в запросе

В результатах поиска показывать ссылок на странице

ГОСТ 15895-77
Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения


Обозначение	ГОСТ 15895-77
Заглавие на русском языке	Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения
Заглавие на английском языке	Statistical quality control. Terms and definitions
Дата введения в действие	01.01.1978
Дата огр. срока действия	01.07.2001
ОКС	01.040.03; 03.120.30
Код КГС	Т00
Код ОКСТУ	0090
Индекс рубрикатора ГРНТИ	8181
Аннотация (область применения)	Настоящий стандарт устанавливает применяемые в науке, технике и производстве термины и определения основных понятий в области статистических методов управления качеством продукции. Термины и определения, установленные настоящим стандартом, следует применять во всех видах стандартов и документов, учебной, технической и справочной литературе. Для каждого понятия установлен один стандартизованный термин. Применение терминов - синонимов стандартизованного термина запрещается. С стандарте приведен алфавитный указатель содердашихся в нем терминов. Термины теории вероятности в прикладной статистики, а также алфавитные указатели определений и обозначений терминов приведены в справочном приложении 1. Пояснения, примеры к терминам и наиболее известные распределения одномерных случайных величин приведены в справочном приложении 2. Перечень терминов с эквивалентами на иностранных языках приведен в справочном приложении 3.
Вид стандарта	Основополагающие стандарты
Вид требований	Документ имеет отметку *
Примечание	на территории РФ пользоваться ГОСТ Р 50779.10-2000 в части терминов по теории вероятности и математической статистике, ГОСТ Р 50779.11-2000 в части терминов по статистическому управлению качеством; утратил силу полностью
Содержит требования: СЭВ	СТ СЭВ 547 84,7СТ СЭВ 3404 81; СТ СЭВ 547-84
Нормативные ссылки на: ГОСТ	ГОСТ 15895-70; ГОСТ 16504-70; ГОСТ 16949-71
Нормативные ссылки на: Прочие	СТ СЭВ 3404-81
Управление Ростехрегулирования	230 - Управление технической политики и координации работ по сертификации продукции и услуг
Разработчик МНД	Российская Федерация
Дата последнего издания	01.08.1991
Номер(а) изменении(й)	переиздание с изм. 1; 2; 3
Количество страниц (оригинала)	49
Организация - Разработчик	ВНИИС
Статус	Утратил силу в РФ
На территории РФ пользоваться	ГОСТ Р 50779.10-2000; ГОСТ Р 50779.11-2000

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ
ПРОДУКЦИИ

ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ

ГОСТ 15895-77

КОМИТЕТ СТАНДАРТИЗАЦИИ И МЕТРОЛОГИИ СССР

Москва

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ СОЮЗА ССР

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ
КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ

Термины и определения

Statistical methods of product-quality control.
Terms and definitions

ГОСТ
15895-77

Дата введения 01.01.78

Настоящий стандарт устанавливает применяемые в науке, технике и производстве термины и определения основных понятий в области статистических методов управления качеством продукции.

Термины и определения, установленные настоящим стандартом, следует применять во всех видах стандартов и документов, учебной, технической и справочной литературе.

Для каждого понятия установлен один стандартизованный термин. Применение терминов-синонимов стандартизованного термина запрещается.

В стандарте приведен алфавитный указатель содержащихся в нем терминов.

Термины теории вероятности и прикладной статистики, а также алфавитные указатели определений и обозначений терминов приведены в справочном приложении 1.

Пояснения, примеры к терминам и наиболее известные распределения одномерных случайных величин приведены в справочном приложении 2.

Перечень терминов с эквивалентами на иностранных языках приведен в справочном приложении 3.

(Измененная редакция, Изм. № 1, 2, 3).

Термин	Определение
ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ
	Отдельный экземпляр штучной продукции или определенное в установленном порядке количество нештучной или штучной продукции.
	Примечание. Продукция может быть завершенной или незавершенной, находящейся в процессе изготовления, добывания, ремонта, эксплуатации, транспортирования, хранения
	Единица продукции, имеющая хотя бы один дефект
	По ГОСТ 15467-79
	По ГОСТ 15467-79
	По ГОСТ 15467-79
	По ГОСТ 15467-79
	Единица промышленной продукции, количество которой может исчисляться в штуках (экземплярах).
	Примечание. К изделиям допускается относить завершенные и незавершенные предметы производства, в том числе заготовки.
	Совокупность единиц продукции одного наименования, типономинала или типоразмера и исполнения, произведенная в течение определенного интервала времени в одних и тех же условиях и одновременно представленная для контроля.
	Примечание. Производственная продукция может находиться в процессе изготовления, добывания, ремонта, хранения, транспортирования, эксплуатации
	Число единиц продукции, составляющих партию
	Совокупность единиц продукции, находящаяся в движении в технологическом процессе
	Единицы продукции (наблюдаемые значения), отобранные из контролируемой партии или потока продукции для контроля и принятия решения о соответствии установленным требованиям
	Число единиц продукции (наблюдаемых значений), составляющих выборку
	Число единиц продукции (наблюдаемых значений), приходящихся в среднем на одну контролируемую партию при данном двухступенчатом, многоступенчатом или последовательном плане выборочного контроля
	Выборка из потока продукции, которую составляют единицы продукции, произведенные последними к моменту отбора в течение достаточно короткого интервала времени
	Выборка, состоящая из нескольких мгновенных выборок
	Выборка, в которой для любых единиц продукции (наблюдаемых значений) контролируемой партии обеспечена одинаковая вероятность их отбора
	Выборка, в которую единицы продукции (наблюдаемые значения) отбирают с определенной тенденцией изменения вероятности отбора определенных единиц продукции
	Выборка, попадание в которую единиц продукции (наблюдаемых значений) обусловливается одинаковыми промежутками времени и (или) пространства
	Выборка, при составлении которой единицы продукции отбирают случайным образом в заданных количествах из определенных частей контролируемой совокупности
	Количество нештучной продукции, отобранное из контролируемой совокупности для принятия решения
	Определенное количество нештучной продукции, составляющее пробу
	Проба, взятая единовременно из нештучной продукции
	Проба, состоящая из нескольких точечных проб
	Выборка (проба), которая в достаточной степени отражает свойства данной совокупности в целом
	Перевод пробы в состояние, требуемое для дальнейшего ее использования
	настоящего стандарта
	Интервал времени между моментами oт6opa смежных выборок или проб
	Отбор, при котором единицы продукции или ее части отбирают с одинаковой вероятностью независимо друг от друга
	Отбор, при котором единицы продукции или ее части отбирают через определенные промежутки времени и (или) пространства или установленное количество единиц продукции
	Отбор, при котором единицы продукции или ее части отбирают раздельно из различных слоев, определяемых временем и (или) пространством или установленным количеством единиц продукции
	Отбор, при котором единицы продукции или ее части, отбирают из потока
	Отбор, при котором единицы продукции или ее части отбирают из продукции, не находящейся в потоке
	Отбор, при котором выборка (проба) образуется по ступеням и единицы продукции в каждой ступени отбирают случайным образом из единиц или ее частей, отобранных в предыдущей ступени
34. Отбор выборок с применением случайных чисел	-
	-
	Свойство продукции, заключающееся в том, что параметры или показатели качества ее единиц принимают различные значения.
	Примечание. Например, показателем изменчивости является дисперсия, контролируемого параметра или показателя качества продукции
	Свойство продукции, при котором ее изменчивость ограничена определенными допустимыми границами каждого ее параметра
	Свойство продукции, при котором ее изменчивость выходит за определенные границы хотя бы одного ее параметра
	Неоднородность продукции, при котором ее изменчивость вызвана случайными факторами
	Неоднородность продукции, при которой ее изменчивость или целенаправлена, или неслучайна
	Операция, целью которой является снижение степени неоднородности продукции
	Контроль, при котором решение о контролируемой совокупности или процессе принимают по результатам проверки одной или нескольких выборок
	Контроль качества, при котором используются статистические методы
	Контроль качества продукции, в ходе которого определяют значения параметра, а последующее решение о контролируемой совокупности или процессе принимают в зависимости от сравнения их с контрольным нормативом
	Контроль качества продукции, в ходе которого каждую проверенную ее единицу относят к определенной группе, а последующее решение о контролируемой совокупности или процессе принимают в зависимости от соотношения чисел ее единиц, оказавшихся в разных группах
	Контроль качества продукции по качественному признаку, в ходе которого каждую проверенную единицу продукции относят к категории годных или дефектных, а последующее решение о контролируемой совокупности или процессе принимают в зависимости от результатов сравнения числа обнаруженных в выборке дефектных единиц продукции или числа дефектов, приходящихся на определенное число единиц продукции, с контрольным нормативом
	Отклонение действительного значения параметра производимой продукции от его номинального значения, установленного нормативно-технической документацией
48. Случайная погрешность производства продукции	Составляющая погрешности производства продукции, случайным образом принимающая при неизменных условиях различные модуль и (или) знак
49. Систематическая погрешность производства продукции	Составляющая погрешности производства продукции, при неизменных условиях сохраняющая или принимающая закономерно изменяющиеся модуль и (или) знак
50. Постоянная систематическая погрешность производства продукции	Систематическая погрешность производства продукции, сохраняющая модуль и знак
51. Переменная систематическая погрешность производства продукции	Систематическая погрешность производства продукции, закономерно изменяющаяся по модулю и (или) знаку
СТАТИСТИЧЕСКОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
52. Статистический анализ точности и стабильности технологического процесса	Установление статистическими методами значений показателей точности и стабильности технологического процесса и определение закономерностей его протекания во времени
	Свойство технологического процесса, обусловливающее близость действительных и номинальных значений параметров по их распределению вероятностей
	Свойство технологического процесса обусловливающее постоянство распределений вероятностей его контролируемых параметров в течение некоторого интервала времени без вмешательства извне
55. Показатель точности технологического процесса	Величина, количественно характеризующая точность технологического процесса.
55. Показатель точности технологического процесса	Примечание. Примером показателя точности технологического процесса может служить разность между фактическим и номинальным значением параметров по их распределению вероятностей
56. Показатель стабильности технологического процесса	Величина, количественно характеризующая стабильность технологического процесса.
56. Показатель стабильности технологического процесса	Примечание. Примером показателя стабильности технологического процесса может служить среднее квадратическое отклонение контролируемого параметра
	Графическое изображение зависимости одного или нескольких показателей точности или стабильности технологического процесса от времени.
	Примечание. Различают эмпирическую точностную диаграмму, построенную на основе исследования существующего процесса, и теоретическую точностную диаграмму, построенную на основе статистических расчетов для прогнозирования точности и стабильности технологического процесса
58. Статистическое регулирование технологического процесса	Корректирование значений параметров технологического процесса по результатам выборочного контроля контролируемых параметров, осуществляемое для технологического обеспечения требуемого уровня качества продукции.
	Примечание. Выборочный контроль для статистического регулирования технологического процесса осуществляется при помощи точечных проб или мгновенных выборок
	Технологический процесс, в котором с помощью статистического регулирования обеспечивается точность и стабильность контролируемых параметров
60. Средняя периодичность наладки технологического процесса	Математическое ожидание числа единиц продукции, произведенной между очередными наладками технологического процесса
	Вероятность того, что по статистической оценке параметров технологического процесса будет принято решение осуществить очередную его наладку, когда в этом нет необходимости
	Вероятность того, что по статистической оценке параметров технологического процесса будет принято решение не осуществлять очередную его наладку, когда она необходима
	Число выборок между наладками технологического процесса при неизменном распределении вероятностей контролируемого параметра
	Математическое ожидание длины серии выборок
	Метод статистического регулирования технологического процесса, характеризующийся тем, что о разладке процесса судят по распределению соответствующей выборочной характеристики в определенных зонах контрольной карты
	Метод статистического регулирования технологического процесса, характеризующийся тем, что о разладке процесса судят по числу дефектов или дефектных единиц производимой продукции в выборках
	Метод статистического регулирования технологического процесса, характеризующийся тем, что о разладке процесса судят по выборочным средним арифметическим контролируемых параметров
	Метод статистического регулирования технологического процесса, характеризующийся тем, что о разладке процесса судят по выборочным медианам контролируемых параметров
	Метод, статистического регулирования технологического процесса; характеризующийся тем, что о разладке процесса судят по выборочным средним квадратическим отклонениям контролируемых параметров
	Метод статистического регулирования технологического процесса, характеризующийся тем, что о разладке процесса судят по выборочным размахам контролируемых параметров
	Метод статистического регулирования технологического процесса, характеризующийся тем, что о разладке процесса судят по средним размахам контролируемых параметров, полученных в результате осреднения размахов нескольких выборок
	Метод статистического регулирования технологического процесса, характеризующийся тем, что о разладке процесса судят по наибольшим и (или) наименьшим значениям контролируемых параметров в выборках
	Метод статистического регулирования технологического процесса, характеризующийся тем, что о разладке процесса судят в зависимости от кумулятивных сумм значений соответствующей выборочной характеристики контролируемого параметра по мере их накопления
	Карта, на которой для наглядности отображения состояния технологического процесса отмечают значения соответствующей выборочной характеристики смежных выборок во временной последовательности
	Контрольная карта, на которую наносят значения выборочного среднего арифметического контролируемого параметра
	Контрольная карта, на которую наносят значения выборочной медианы контролируемого параметра
77. Контрольная карта средних квадратических отклонений	Контрольная карта, на которую наносят значения выборочного среднего квадратического отклонения контролируемого параметра
78. Контрольная карта размахов (средних размахов)	Контрольная карта, на которую наносят значения выборочного размаха (среднего размаха) контролируемого параметра
	Контрольная карта, на которую наносят кумулятивные суммы значений выборочной характеристики контролируемого параметра смежных выборок
80. Контрольная карта числа дефектных единиц продукции или числа дефектов	Контрольная карта, на которую в качестве значений выборочной характеристики наносят число дефектных единиц продукции или число дефектов в выборке
	Контрольная карта, на которую в качестве значений выборочной характеристики наносят наибольшие и (или) наименьшие значения
82. Контрольная карта с предупреждающими границами	Контрольная карта, применяемая для статистического регулирования технологического процесса, на которой, кроме границ регулирования, нанесены и предупреждающие границы
	Линия на контрольной карте, используемая в качестве критерия для принятия решения относительно технологического процесса
	Линия на контрольной карте, под (верхней), над (нижней) границей регулирования или между ними при статистически управляемом технологическом процессе значения выборочной характеристики находятся с большой вероятностью.
	Примечание. Попадание одного значения выборочной характеристики между предупреждающей и регулируемой границами является предупреждающим сигналом
	Сигнал, оповещающий о приближении разладки технологического процесса при помощи поступающих статистических данных о выборочной характеристике
СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРИЕМОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ
86. Статистический приемочный контроль качества продукции	Выборочный контроль качества продукции, основанный на применении методов математической статистики для проверки соответствия качества продукции установленным требованиям и принятия решения
	Отношение числа дефектных единиц продукции к общему числу единиц продукции в партии или потоке продукции.
	Примечание. Доля дефектных единиц продукции выражается в процентах
	Доля дефектных единиц продукции или число дефектов на сто единиц продукции
	Уровень дефектности в партии, поступающей на контроль, или потоке продукции за определенный интервал времени
	Математическое ожидание значения уровня дефектности в нескольких партиях; поступающих на контроль, или потоке продукции за определенный интервал времени
	Уровень дефектности в партии или потоке продукции за определенный интервал времени после контроля
	Математическое ожидание значения выходного уровня дефектности в принятых партиях или потоке продукции и забракованных партиях или потоке продукции за определенный интервал времени, в которых после сплошного контроля все обнаруженные дефектные единицы заменены годными
93. Предел среднего выходного уровня дефектности	Максимальное значение среднего выходного уровня дефектности, соответствующее определенному плану выборочного контроля
	Максимальный уровень дефектности для одиночных партий или средний уровень дефектности для последовательности партий, который для целей приемки продукции является удовлетворительным.
	Примечание. Приемочному уровню дефектности для определенного плана выборочного контроля соответствует высокая вероятность приемки
	Минимальный уровень дефектности в одиночной партии, который для целей приемки продукции рассматривается как неудовлетворительный.
	Примечание. Для контроля последовательности партий продукции браковочный уровень дефектности не устанавливается
	Совокупность требований и правил, которые следует соблюдать при решении о приемке партии продукции.
	Примечание. Под совокупностью требований и правил понимается объем контролируемой партии, уровень и вид контроля, тип плана выборочного контроля, объем выборки, контрольные нормативы, решающие правила и т. д.
	Совокупность данных об объемах выборок и контрольных нормативах
	План выборочного контроля, характеризующийся тем, что решение относительно приемки партии продукции принимают по результатам контроля только одной выборки
	План выборочного контроля, характеризующийся тем, что решение относительно приемки партии продукции принимают по результатам контроля не более двух выборок, причем необходимость отбора второй выборке зависит от результатов контроля первой выборки
100. Многоступенчатый план выборочного контроля	План выборочного контроля, характеризующийся тем, что решение относительно приемки партии продукции принимают по результатам контроля нескольких выборок, максимальное число которых установлено заранее, причем необходимость отбора последующей выборки зависит от результатов контроля предыдущих выборок
101. Последовательный план выборочного контроля	План выборочного контроля, характеризующийся тем, что решение относительно приемки партии продукции принимают по результатам проверки нескольких выборок, максимальное число которых заранее не установлено причем необходимость отбора последующей выборки зависит от результатов контроля предыдущих выборок
	Минимальное или максимальное значение, установленное в нормативно-технической документации и представляющее собой критерий для принятия решения по результатам выборочного контроля относительно соответствия продукции установленным требованиям
	Контрольный норматив, равный максимальному числу дефектных единиц продукции в выборке или числу дефектов, приходящихся на сто единиц продукции, являющийся критерием для приемки партии продукции
	Контрольный норматив, равный минимальному числу дефектных единиц продукции в выборке или числу дефектов, приходящихся на сто единиц продукции, являющийся критерием для забракования партии продукции.
	, 104. В случае статистического приемочного контроля по количественному признаку - предельное значение контролируемого параметра в выборке
	Указание, предназначенное для принятия решения относительно приемки партии продукции по результатам ее контроля.
	Примечание. Для принятия решения может быть предусмотрена определенная совокупность решающих правил
106. Схема статистического приемочного контроля	Полный комплект планов выборочного контроля в сочетании с совокупностью правил применения этих планов
107. Оперативная характеристика плана выборочного контроля	Выраженная уравнением, графиком или таблицей зависимость вероятности приемки партии продукции от величины, характеризующей качество этой партии для данного плана выборочного контроля
108. Динамическая характеристика правила изменения плана выборочного контроля	Выраженная уравнением, графиком или таблицей зависимость вероятности изменения плана выборочного контроля от количества принятых партий продукции при заданном входном уровне дефектности каждой партии
	Вероятность забракования партии продукции, обладающей приемочным уровнем дефектности
	Вероятность приемки партии продукции, обладающей браковочным уровнем дефектности
	Величина, вычисляемая как функция результатов статистического приемочного контроля нескольких партий продукции, посредством которой оценивают входной и выходной уровни дефектности, эффективность принятого плана контроля, а также принимают решение о целесообразности его корректирования
	Статистический приемочный контроль, в ходе которого его план подлежит изменению в зависимости от результатов контроля определенного числа предыдущих партий продукции
	Статистический приемочный контроль, который подлежит прекращению в тот момент, когда установлено, что объем полученной информации достаточен для принятия решения о партии продукции
	Статистический приемочный контроль, применяемый в том случае, когда результат контроля заданного числа предыдущих партий продукции не дает основания для заключения о том, что действительный уровень дефектности существенно отклоняется от приемочного
	Статистический приемочный контроль, применяемый в том случае, когда результат контроля заданного числа предыдущих партий продукции дает достаточное основание для заключения о том, что действительный уровень дефектности ниже приемочного, и характеризующийся меньшим объемом выборки, чем при нормальном контроле и (или) возможным изменением контрольных нормативов
	Статистический приемочный контроль, применяемый в том случае, когда результаты контроля заданного числа предыдущих партий продукции дают достаточное основание для заключения о том, что действительный уровень дефектности выше приемочного, и характеризующийся более строгими контрольными нормативами, чем при нормальном контроле
	Статистический приемочный контроль, по результатам которого непринятую партию или поток продукции подвергают сплошному контролю для последующего отделения дефектных единиц продукции от годных.
	Примечание. Если в забракованных партиях дефектные единицы продукции заменяются годными, то можно определить средний выходной уровень дефектности
	Статистический приемочный контроль, осуществляемый в условиях непрерывного производства с чередованием сплошного и выборочного контроля по определенным правилам в зависимости от входного уровня дефектности
	Характеристика плана контроля, увязывающая объем выборки с объемом партии продукции

(Измененная редакция, Изм. № 2)

АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ТЕРМИНОВ

Анализ точности и стабильности технологического процесса статистический	52
	11
	14
	15
	17
	24
	19
	18
	16
	41
	84
	83
	3
	5
	4
	6
	57
	63
	64
	87
	1
	2
	7
	36
	74
	81
Карта контрольная кумулятивных сумм	79
	76
Карта контрольная с предупреждающими границами	82
Карта контрольная размахов (средних размахов)	78
Карта контрольная средних арифметических	75
Карта контрольная средних квадратических отклонений	77
Карта контрольная числа дефектных единиц продукции или числа дефектов	80
Контроль по альтернативному признаку	46
	114
	42
Контроль качества продукции приемочный статистический	86
	115
	45
Контроль по количественному признаку	44
	43
Контроль непрерывный статистический	118
	112
	117
	116
	113
	65
	68
	70
	71
	67
Метод средних квадратических отклонений	69
	72
	73
	66
	38
Неоднородность продукции неслучайная	40
	39
	102
	12
	13
	9
	21
	37
	26
	35
	31
Отбор выборок (проб) многоступенчатый	33
Отбор выборок с применением случайных чисел	34
	30
Отбор выборок (проб) систематический	29
	32
	28
	111
	8
	96
	97
План выборочного контроля двухступенчатый	99
План выборочного контроля многоступенчатый	100
План выборочного контроля одноступенчатый	98
План выборочного контроля последовательный	101
	47
Погрешность производства продукции случайная	48
Погрешность производства продукции систематическая	49
Погрешность производства продукции постоянная систематическая	50
Погрешность производства продукции систематическая переменная	51
	25
Показатель стабильности технологического процесса	56
Показатель точности технологического процесса	55
	10
	105
Предел среднего выходного уровня дефектности	93
	27
Периодичность наладки технологического процесса средняя	60
	20
	23
	22
	59
Регулирование технологического процесса статистическое	58
	61
	62
	109
	110
	85
Стабильность технологического процесса	54
Схема статистического приемочного контроля	106
	53
	88
	95
	89
	119
	91
	94
Уровень дефектности средний входной	90
Уровень дефектности средний выходной	92
Характеристика оперативная плана выборочного контроля	107
Характеристика правила изменения плана выборочного контроля динамическая	108
	104
	103

(Измененная редакция, Изм. № 2).

Справочное

Термин	Буквенное обозначение	Определение	Математическое выражение термина и (или) пояснение
1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
.l. Случайное событие	А, В, С,...	Событие, реализацию которого при определенном комплексе условий невозможно заранее предсказать
	X, У,...	Величина, которая может принимать какое-либо значение из установленного множества и с которой связано вероятностное распределение
	Р{А)	Число от нуля до единицы, которое представляет собой предел частоты реализации события А при неограниченном числе повторений одного и того же комплекса условий
	Р (А/В)	Вероятность реализации события А при условии осуществления события В	, где Р(В)0 - произведение событий А и В
		Случайная величина, которая может принимать значения только из конечного или счетного множества действительных чисел
		Случайная величина, которая может принимать любые значения из конечного или бесконечного интервала
		Функция, которая однозначно определяет вероятность того, что случайная величина принимает заданное значение или принадлежит к некоторому заданному интервалу	Р(Х=х) Р(а<х<b)
	F(x)	Функция, определяющая для всех действительных х вероятность того, что случайная величина Х принимает значения не больше, чем х	F(x)=P(Xx)
	f(x)	Первая производная (если она существует) функция распределения
			Интеграл плотности вероятности в бесконечно большом интервале (-, +) равен единице
		Постоянная, от которой зависит функция распределения	Параметр может быть одномерным или многомерным
	x_р (0<р<1)	Значение случайной величины, для которой функция распределения принимает значение р или имеет место «скачок» со значения, меньшего чем р, до значения, большего чем р	Может случиться, что вышеуказанное условие выполняется всеми значениями х, принадлежащими к некоторому интервалу Тогда каждое такое значение называется квантилью порядка р
	Me	Квантиль порядка р=
	Мо	Значение (я) случайной величины, соответствующее локальному максимуму плотности вероятности для непрерывной случайной величины или локальному максимуму вероятности для дискретной случайной величины
	Е (X)	Среднее взвешенное по вероятностям значение случайной величины	где x_i - значения дискретной случайной величины; р=Р(Х=x_i); f(x) - плотность непрерывной случайной величины ___________ * Если это выражение существует в смысле абсолютной сходимости
1.15. Момент порядка		Математическое ожидание случайной величины X^q	x_i, p_i, f(x) - согласно п. 1.2.10
		Математическое ожидание случайной величины (X-a)^q	x, p, f(x) - согласно п. 1.2.10 __________ * Если это выражение существует в смысле абсолютной сходимости
		Момент порядка q относительно числа а=Е(Х)	Е[(Х-Е(Х))^q]
	s²	Центральный момент порядка 2	s²=E[(X-E(X])2
	s	Неотрицательный квадратный корень из дисперсии
	v	Отношение среднего квадратического отклонения к математическому ожиданию
	Y	Разность между данной случайной величиной и ее математическим ожиданием	Y=X-E(X) Математическое ожидание центрированной случайной величины равно нулю
	V	Отношение данной случайной величины к ее среднему квадратическому отклонению	Дисперсия нормированной случайной величины равна единице
	U	Центрированная и нормированная случайная величина	Математическое ожидание и дисперсия приведенной случайной величины равны соответственно нулю и единице
.24. Многомерная случайная величина	(X₁, X₂,..., Х_п)	Совокупность одномерных случайных величин, являющихся координатами случайной точки в многомерном пространстве	Многомерная случайная величина может быть непрерывной или дискретной в зависимости от того, являются все члены последовательности непрерывными или дискретными
		Функция, которая однозначно определяет вероятность того, что случайная величина (X₁, X₂,…, X_n) принимает значение (х₁, х₂,..., x_n) или вероятность того, что каждая из случайных величин находится в определенном интервале	Р (X₁=x₁,…, Х_n=x_n) Р (a₁<X₁<b₁,...,a_n<Х_n<b_n)
	F(х₁, х₂,..., x_n)	Функция, определяющая для всех действительных х₁, х₂,..., x_n вероятность того, что одновременно случайная величина X₁ принимает значение не больше, чем x₁, случайная величина X₂ принимает значение не больше, чем x₂,..., случайная величина X_n принимает значение не больше, чем x_n	F(х₁, х₂,..., x_n)=P(X₁х₁, X₂х₂,..., X_nx_n)
	f(х₁, х₂,..., x_n)	Функция (если она существует), являющаяся n-й смешанной частной производной функции распределения
		р-мерное распределение р случайных величин, выбранных из совокупности n случайных величин (р<n) при условии, что остальные n-р случайных величин могут принимать любые значения в их областях изменения
		р-мерное распределение р случайных величин, выбранных из множества n случайных величин (р<n), в то время как каждая из остальных n-р случайных величин принимает определенное значение
q₁, q₂,..., q_n многомерной случайной величины		Математическое ожидание произведения
q₁, q₂,..., q_n		Момент, в котором началом отсчета случайной величины является математическое ожидание ее составляющих
	cov (Х₁, Х₂)	Центральный момент порядка 1 и 1
n-мерной случайной величины; n2)		Квадратная симметричная матрица порядка n, элементами которой являются дисперсии или ковариаций	где - дисперсия случайной величины X_i в одномерном маргинальном распределении (i = l, 2, ..., n), - ковариация случайной величины (X_i, X_j) в двумерном маргинальном распределении (i, j = l, 2, ..., n; ij)
		Зависимость между случайными величинами, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой
	r	Отношение ковариации двух случайных величин к произведению их средних квадратических отклонений
n-мерной случайной величины; n2)		Квадратная симметричная матрица порядка n, элементами которой являются коэффициенты корреляции и 1	где - коэффициенты корреляции случайной величины (X_i, X_j) в маргинальном двумерном распределении (i, j = l, 2, ..., n; ij)
2. ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА
		Действительный или условный предмет, над которым проводят серию наблюдений	Краткая форма-«единица»
		Характеристика свойств единицы, полученная опытным путем	Частным случаем результатов наблюдения является результат измерения
		Множество всех рассматриваемых единиц
		Количественное или качественное свойство, позволяющее различать единицы совокупности
		Признак единицы, который можно непосредственно выразить числом и единицей измерения
		Признак единицы, определяемый отношением в одной из двух или более условных категорий. Если две категории, тогда признак является альтернативным
		Интервал, содержащий все возможные значения исследуемого признака
		Любое конечное подмножество генеральной совокупности, предназначенное для непосредственных исследований	Определение термина «выборка» применительно к статистическим методам управления качеством продукции (см. термин 7 настоящего стандарта)
Отбор		Способ определения и выделения тех единиц генеральной совокупности, которые следует взять для выборки
		Количество единиц в совокупности (выборке)
		Отношение числа наблюдаемых единиц, которые принимают заданное значение или находятся в заданном интервале, к общему числу наблюдений
		Отношение числа наблюдаемых единиц, которое не превосходят заданного значения, к общему числу наблюдений
		Функция, которая выражает зависимость между значениями количественного признака и накопленной частотой
		Функция результатов наблюдений, используемая для оценки параметров распределения и (или) для проверки статистических гипотез	Статистика, как функция случайной величины, также является случайной величиной
		Определение приближенного значения неизвестного параметра генеральной совокупности по результатам наблюдений
		Статистика, являющаяся основой для оценивания неизвестного параметра распределения	В ряде источников термин «оценка» встречается в качестве синонима термина «оценивание»
		Способ оценивания, заключающийся в том, что значение оценки принимается как неизвестное значение параметра распределения
		Оценка, сходящаяся по вероятности к значению оцениваемого параметра при безграничном возрастании объема выборки
		Оценка, математическое ожидание которой равно значению оцениваемого параметра
		Разность между математическим ожиданием оценки и оцениваемым параметром
		Оценка, при которой смещение стремится к нулю в случае, когда объем выборки стремится к бесконечности
		Несмещенная оценка, имеющая наименьшую дисперсию из всех возможных несмещенных оценок данного параметра
		Отношение дисперсии эффективной оценки параметра к дисперсии несмещенной оценки этого параметра
		Несмещенная оценка, эффективность которой стремится к единице в том случае, когда объем выборки стремится к бесконечности
		Сумма значений рассматриваемой величины, полученных по результатам испытания выборки, деленная на ее объем	где n - объем выборки; x_i - результат измерения i-ой единицы. Оценка х является состоятельной и несмещенной оценкой среднего значения в совокупности
		Сумма квадратов отклонений выборочных результатов наблюдений от их выборочного среднего арифметического в выборке, деленная на n-1 или n	или где . Оценка s² является состоятельной, несмещенной и в случае нормального распределения асимптотически эффективной оценкой дисперсии s².
		Положительный квадратный корень из выборочной дисперсии	Оценка не является несмещенной
		Сумма q степеней выборочных результатов наблюдений, деленная на объем выборки	Оценки s и являются состоятельными где n - объем выборки; x_i - результат измерения i-ой единицы
		Сумма q степеней отклонений выборочных результатов наблюдений от их выборочного среднего арифметического, деленная на объем выборки
	x_(k)	k-й элемент в выборке объема n, элементы которой расположены в порядке неубывания x₍₁₎ x₍₂₎ … x_(k) … x₍_n₎
		Разность между n-й и первой порядковой статистикой в выборке объема n, т. е. разность между наибольшим и наименьшим значением в выборке	R = (x)_(n) – x₍₁₎, где п - объем выборки; x₍₁₎ - первая порядковая статистика; … x₍_n₎ - n-я порядковая статистика
		Среднее арифметическое размахов, полученных в определенном количестве выборок одинакового объема
		Результат наблюдения, занимающий среднее место в выборке с нечетным числом результатов, или полусумма двух результатов наблюдений, занимающих среднее место в выборке с четным числом результатов, причем в обоих случаях результаты наблюдений расположены в порядке убывания значений	где статистики
		Значение (я) количественного признака в выборке, которому соответствует наибольшая частота
2.35. Выборочный момент порядка q и s (в случае измерений двух признаков)		Сумма произведений степеней q выборочных значений одного количественного признака на степени s соответствующего значения другого количественного признака, деленная на объем выборки	где x_i - результат измерения признака Х на i-й единице; у_i - результат измерения признака У на i-й единице; n - объем выборки
2.36. Выборочный центральный момент порядка q и s (в случае измерений двух признаков)		Сумма произведений степеней q отклонения i-го результата наблюдения х₁ относительно выборочного среднего на степени s отклонения i-го результата наблюдения y_i относительно выборочного среднего арифметического , деленная на объем выборки	где x_i, ; - выборочное среднее арифметическое для признаков Х и У соответственно
		Выборочный центральный момент порядка 1 и 1	где обозначения - согласно п. 2.36.
		Интервал, который с заданной вероятностью накроет неизвестное значение оцениваемого параметра распределения
		Границы доверительного интервала
	n	Вероятность того, что доверительный интервал накроет действительное значение параметра, оцениваемого по выборочным данным
		Способ оценки, при котором с заданной доверительной вероятностью устанавливают границы доверительного интервала
		Любое предположение, касающееся неизвестного распределения случайной величины в совокупности	Предположение, которое касается неизвестного значения параметра распределения, называется параметрической гипотезой. Предположение, при котором вид распределения неизвестен, называется непараметрической гипотезой
	H₀	Гипотеза, подлежащая проверке
	H₁	Каждая допустимая гипотеза, отличная от нулевой
		Однозначно определенный способ проверки статистических гипотез
		Статистический критерий, предназначенный для проверки параметрической гипотезы
		Статистический критерий, предназначенный для проверки непараметрической гипотезы
		Статистический критерий, предназначенный для проверки гипотезы о согласии (равенстве) распределения случайной величины исследуемой совокупности с теоретическим распределением или гипотезы о согласии распределений в двух или больше совокупностях
		Статистический критерий, при котором для данного уровня значимости отвергается нулевая гипотеза или констатируется отсутствие оснований для ее отвержения
	w	Область со следующими свойствами: если значения применяемой статистики принадлежат данной области, то отвергают нулевую гипотезу; в противном случае ее принимают
		Ошибка, заключающаяся в том, что отвергают нулевую гипотезу, в то время как в действительности эта гипотеза верна
	a	Вероятность ошибки первого рода
		Ошибка, заключающаяся в том, что принимают нулевую гипотезу, в то время как в действительности эта гипотеза неверна
	М (w, q)	Функция, определяющая вероятность того, что нулевая гипотеза будет отвергнута	Функция мощности зависит от критической области w и действительного значения исследуемого параметра q
		Вероятность того, что нулевая гипотеза, если альтернативная гипотеза верна, будет отвергнута
		Вероятность принятия нулевой гипотезы, в зависимости от критической области w и действительного значения исследуемого параметра q

АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ТЕРМИНОВ

	1.2
Величина случайная многомерная	1.24
Величина случайная нормированная	1.22
Величина случайная одномерная дискретная	1.5
Величина случайная одномерная непрерывная	1.6
Величина случайная приведенная	1.23
Величина случайная центрированная	1.21
Вероятность доверительная	2.40
	1.3
	1.4
	2.8
Выборочное среднее арифметическое	2.25
Гипотеза альтернативная	2.44
	2.43
Гипотеза статистическая	2.42
	2.39
	2.26
Дисперсия случайной величины	1.18
	2.1
Интервал доверительный	2.38
	1.11
	1.32
	2.37
	1.34
	1.20
Коэффициент корреляции	1.35
	2.49
Критерий непараметрический	2.47
Критерий параметрический	2.46
	2.48
Критерий статистический	2.45
Математическое ожидание	1.14
	1.33
Матрица коэффициентов корреляции	1.36
	1.12
	2.33
	1.13
	2.34
	1.15
Момент порядка q выборочный	2.28
Момент порядка q относительно числа	1.16
Момент порядка	1.17
Момент порядка	2.29
Момент порядка	2.35
Момент выборочный центральный порядка q и	2.36
Момент порядка	1.30
Момент порядка	1.31
	2.55
Область изменения признака	2.7
	2.50
	2.10
	2.9
Отклонение среднее квадратическое	1.19
Отклонение среднее квадратическое выборочное	2.27
	2.15
Оценивание с помощью доверительного интервала	2.41
	2.17
	2.16
	2.29
Оценка асимптотически несмещенная	2.31
	2.28
	2.32
Оценка асимптотически эффективная	2.24
	2.53
	2.51
Параметр распределения	1.10
	1.9
Плотность вероятности многомерной случайной величины	1.26
	2.4
	2.6
Признак количественный	2.5
	2.31
	2.32
Распределение многомерной случайной величины	1.25
Распределение многомерной случайной величины маргинальное	1.28
Распределение многомерной случайной величины условное	1.29
Распределение случайной величины	1.7
	2.2
	2.20
	1.1
Совокупность генеральная	2.3
	2.14
Статистика k-я порядковая	2.30
	2.52
Функция мощности критерия	2.54
	1.8
Функция распределения многомерной случайной величины	1.26
Функция распределения эмпирическая	2.13
Характеристика оперативная	2.56
	2.11
	2.12
	2.23

АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ОБОЗНАЧЕНИЙ

Обозначение	Наименование обозначения	Номер термина
A, B, C,…		1.1
cov (X₁, Х₂)		1.32
s²		1.18
Е(Х)		1.14
F(х)		1.8
F(x₁, x₂, …, x_n)	Функция распределения многомерной случайной величины	1.26
f(х)		1.9
f(x₁, x₂, …, x_n)	Плотность вероятности многомерной случайной величины	1.27
Me		1.12
Мо		1.13
М (w, q)		2.54
Р(А)		1.3
Р(А/В)		1.4
R		2.31
	Выборочное среднее квадратическое отклонение	2.27
		2.26
U		1.23
V		1.22
v		1.20
X, Y, ...		1.2
		2.25
x_р		1.11
Y		1.21
a		2.52
g		2.40
r		1.35
s		1.19
w		2.50

(Измененная редакция, Изм. № 1).

Справочное

Единица продукции

Единица, продукции может быть как штучной, так и нештучной, в упаковке или без таковой.

Под штучной продукцией понимается продукция, количество которой исчисляется в штуках (экземплярах).

Под нештучной продукцией понимается продукция, количество которой исчисляется в единицах измерения массы, длины, площади, объема, например, тонна муки, метр провода; квадратный метр ткани, кубический метр газа и т. д.

Единица продукции служит не только для исчисления ее количества. Деление продукции на определенные единицы имеет существенное значение при управлении качеством продукции, в частности, при оценке ее качества, при контроле каждой единицы (сплошной контроль), либо некоторых единиц (выборочный контроль),

В зависимости от условии изготовления (производства) и поставки штучной и нештучной продукции используются условные единицы ее исчисления, как партия продукции (изделий) или материала, плавка металла, емкость, упаковочная единица (например, контейнер, цистерна, бочка, мешок, ящик, коробка, пакет) и т. д.

Изделие может исчисляться в штуках или экземплярах, а поэтому является частным случаем единицы промышленной продукции. В некоторых случаях количество определенных изделий (например, крепежных деталей, конфет и др.) характеризуют непрерывной величиной, применяемой для нештучной продукции и исчисляемой, в частности, с помощью единицы массы.

К изделиям не относится вся непромышленная продукция, включая штучную (плоды, овощи, туши животных, невыделанные шкурки зверей и т. п.), а также промышленная нештучная продукция.

Если продукция находится в упаковочных единицах, содержащих одинаковое количество единицы продукции каждая, то в НТД на приемку кроме объема выборки указывается и количество упаковочных единиц (первичных, вторичных и т. д.). Затем из этих упаковочных единиц отбирается одинаковое количество единиц продукции в выборку.

Если первичные упаковочные единицы содержат вторичные и т. д. упаковочные единицы, то сначала отбирают первичную, затем вторичную и т. д.

Контролируемая партия продукции

Основным признаком контролируемой партии продукции является однородность условий ее производства, что не исключает, однако, рассеивания значений параметров единиц продукции в этой партии.

Контролируемая партия продукции может подвергаться сплошному или выборочному контролю. При сплошном контроле контролю подвергается каждая единица продукции в контролируемой партии. При выборочном контроле из контролируемой партии продукции извлекаются случайные выборки или пробы, по результатам контроля которых судят о качестве партии продукции в целом.

Поставляемые партии продукции допускается составлять из нескольких признанных годными (принятых) контролируемых партий, или, наоборот, одну контролируемую партию составлять из нескольких принятых поставляемых партий продукции, формирование которых определяется условиями поставки, требованиями потребителя, транспортными возможностями и т. п.

Средний объем выборки

Планы многоступенчатого (в частности двухступенчатого) и последовательного контроля предусматривают проверку в ряде случаев более чем одной выборки. В связи с этим вероятность контроля первой выборки равна единице, вероятность контроля (К+1)-й выборки в К-ступенчатом контроле (К=2, 3, ...,) равна нулю, значения вероятностей контроля остальных выборок находятся между нулем и единицей и определяются однозначно.

Средний объем выборки для К-ступенчатого контроля определяется по формуле

где p_i - вероятность контроля i-й выборки;

n_i - объем i-й выборки.

Для одноступенчатого контроля , т. е. средний, объем выборки равен установленному объему выборки.

Для двухступенчатого контроля К=2 и .

В случае последовательного контроля значение К может не ограничиваться.

Статистически управляемый процесс

Статистическое регулирование заключается в том, что на основании данных о состоянии технологического процесса в предшествующие моменты времени прогнозируется его состояние в последующий момент времени и в случае необходимости осуществляется корректирование (управляющее воздействие).

Прогноз состояния процесса возможен лишь в том случае, когда корреляция между значениями параметра процесса в заданных промежутках времени достаточно сильная. Если же эта корреляция слабая или вовсе отсутствует, то прогнозировать состояние процесса невозможно.

Существуют критерии, по которым определяется целесообразность корректирования процесса в зависимости от степени корреляции между значениями параметра процесса в заданных промежутках времени и от степени требуемых корректур.

На этой основе вырабатываются правила статистического регулирования в случае ручного управления технологическими процессами и устанавливается целесообразность применения автоматических подналадочных устройств в случае автоматического управления технологическими процессами.

Риск излишней наладки

Существование вероятности ошибочного решения о наладке процесса объясняется тем, что отклонение выборочного значения регулируемой статистической характеристики от значения ее математического ожидания, соответствующего налаженному процессу, является в общем случае суммой двух составляющих: неслучайного отклонения математического ожидания указанной характеристики от его значения, свойственного налаженному процессу, и случайного отклонения выборочного значения регулируемой статистической характеристики от ее математического ожидания в момент выборочного контроля.

На основании полученной в результате выборочного контроля величины y=x+X принимается решение о наладке, если , и ошибочно, если .

точка, соответствующая выборочному значению регулируемой статистической характеристики, вышла за границу регулирования. Поэтому принимается решение о наладке процесса в случае а - правильно, в случае б - ошибочно.

Черт. 1

Обычно принимаются значения риска излишней наладки, равные 1,0; 2,5; 5,0 или 10 %. При больших значениях риска излишней наладки снижается производительность труда и увеличиваются затраты на необоснованный контроль и наладку процесса.

Риск незамеченной разладки

Осуществление вероятности ошибочного решения оставить процесс без наладки объясняется теми же причинами, что и для риска излишней наладки, с той лишь разницей, что на основании полученной в результате выборочного контроля величины y=x+X принимается решение оставить процесс без наладки, если .

точка, соответствующая выборочному значению регулируемой статистической характеристики, находится в границах регулирования. Поэтому принимается решение оставить процесс без наладки в случае а – правильно, в случае б - ошибочно.

Черт. 2

Обычно принимаются значения риска незамеченной разладки, равные 1,0; 2,5; 5,0 или 10,0 %.

При больших значениях риска незамеченной разладки ухудшается качество выпускаемой продукции и растут потери от брака, обусловленного несвоевременно регулируемой технологической операцией.

Средняя длина серии выборок

Понятие средней длины серии выборок важно для оценки различных методов и схем статистического регулирования технологических процессов. В случае, когда значение контролируемого показателя качества равно приемочному, средняя длина серии выборок характеризует срок появления ложного сигнала разладки, требующего излишней наладки. В этом случае желательно иметь по возможности большую длину серии выборок. В случае, когда значения контролируемого показателя качества равны браковочному значению, средняя длина серии выборок характеризует запаздывание обнаружения разладки процесса. В этом случае желательно, чтобы средняя длина серии выборок была как можно меньше.

Средняя периодичность наладки технологического процесса

Для схемы статистического регулирования технологического процесса с применением контрольных карт кумулятивных сумм среднее время для обнаружения разладки зависит от значения кумулятивной суммы в момент извлечения первой выборки (пробы) после разладки.

Если процесс производства единиц продукции имеет постоянную скорость и выборки берутся через t часов, то среднее время корректировки процесса будет (L-l)S+t,

где L - средняя длина серии (СДС);

t - среднее число единиц продукции, производимое между моментом разладки и моментом взятия первой выборки после разладки.

Если разладка в любой момент времени может произойти с одинаковой вероятностью и период отбора выборок относительно невелик, можно приближенно считать t=S/2.

Статистический приемочный контроль качества продукции

В отличие от статистического регулирования при статистическом приемочном контроле качества продукции принимается решение не о состоянии технологического процесса, а о приемке или забраковании партии продукции. Поэтому, как правило, объем выборок для статистического приемочного контроля больше, чем для статистического регулирования технологических процессов.

Термин «статистический приемочный контроль качества продукции» не следует связывать с контролем только готовой продукции.

Статистический приемочный контроль применяют на операциях входного контроля сырья, материалов и комплектующих изделий, при операционном контроле, при контроле готовой продукции, при контроле закупок и т. д., т. е. тогда, когда необходимо принять или забраковать партию продукции.

Отличительной особенностью статистического приемочного контроля является принятие решения о приемке или забраковании партии продукции по результатам контроля выборки.

Схема статистического приемочного контроля

Примером схемы статистического приемочного контроля качества продукции может служить ИСО 2859 и др., в таблицах которого содержится полный набор планов контроля, а стратегия переходов от нормального вида контроля к ослабленному и усиленному, а также в обратном направлении определяется обоснованными правилами.

Если план контроля полностью оценивается его оперативной характеристикой, то для оценки схемы контроля необходимо знать композиции оперативных характеристик, т. е. усредненные с учетом правил перехода от одного вида контроля к другому оперативные и динамические характеристики правил перехода.

Динамическая характеристика правил изменения
плана выборочного контроля

Динамические характеристики правил изменения плана статистического приемочного контроля позволяют уточнять эти правила и назначать их при разработке стандарта в соответствии с заданными требованиями.

Переход от нормального вида контроля к ослабленному, например согласно MС ИСО 2859, означает, что уровень дефектности представленной на контроль продукции ниже приемочного уровня дефектности. Задаваясь соответствующим ослабленному виду контроля уровнем дефектности, например, равным половине приемочного уровня дефектности, строят динамические характеристики для различных правил перехода от нормального вида контроля к ослабленному. Лучшим из исследуемых признается правило, которому соответствует динамическая характеристика с более быстрым ростом.

Переход от нормального вида контроля к усиленному означает что уровень дефектности, представленной на контроль продукции, выше приемочного уровня дефектности. Для исследования и уточнения правил перехода в этом случае задаются уровнем дефектности, например, в полтора раза меньше приемочного уровня дефектности и для него строят динамические характеристики исследуемых правил. Предпочтение отдается тому правилу, которому соответствует динамическая характеристика с более быстрым ростом.

Справочное

ПЕРЕЧЕНЬ ТЕРМИНОВ С ЭКВИВАЛЕНТАМИ
НА ИНОСТРАННЫХ ЯЗЫКАХ

Русский термин	Английский эквивалент	Французский эквивалент
1. Единица продукции	Unit of products	Individu
2. Дефектная единица продукции	Defective, defective unit	Dfectueux, individu dfectueux
3. Дефект	Defect	Dfaut
4. Критический дефект	Critical defect	Dfaut critique
5. Значительный дефект	Major defect	Dfaut majeur
6. Малозначительный дефект	Minor defect	Dfaut mineur
7. Изделие	Item	Individu, article
8. Контролируемая партия продукции	Inspection lot	Lot pour inspection de conlrle, lot soumis au contrle
9. Объем партии	Lot size	Effectif d’un lot
10. Поток продукции	Flow of products	Chaine de fabrication
11. Выборка	Sample	Echantillon
12. Объем выборки	Sample size	Effectif d’un chantillon
13. Средний объем выборки	Average sample size	Effectif moyen d’un chantillon
14. Мгновенная выборка	Increment	Echantillon instantan
15. Объединенная выборка	Gross sample, bulk sample	Echantillon global
16. Случайная выборка	Random sample	Echantillon (tir) au hasard
17. Преднамеренная выборка	Spot sample	Echantillon de forme et dimensions spcifies
18. Систематическая выборка	Systematic sample	Echantillon systmatique
19. Расслоенная выборка	Stratified sample	Echantillon stratifi
20. Проба	Sample	Echantillon
21. Объем пробы	Sample size	Effectif d’un chantillon
22. Точечная проба	Single sample	Prlvement lmentaire
23. Объединенная проба	Bulk sample, gross sample	Echantillon global
24. Представительная выборка (проба)	Representative sample	Echantillon reprsentatif
25. Подготовка пробы	Sample preparation	Prparation d’un chantillon
26. Отбор	Sampling	Prlvement, chantillonnage
27. Период отбора	Sampling interval	Intervalle d’chantillonnage
28. Случайный отбор выборок (проб)	Random sampling	Echantillonnage au hasard
29. Систематический отбор выборок (проб)	Systematic sampling	Echantillonnage systmatique
30. Расслоенный отбор выборок (проб)	Stratified sampling	Echantillonnage stratifi
31. Динамический отбор выборок (проб)	Dynamic sampling	Echantillonnage dynamique
32. Статический отбор выборок (проб)	Static sampling	Echantillonnage statique
33. Многоступенчатый отбор выборок (проб)	Multiple sampling	Echantillonnage multiple
34. Отбор выборок с применением случайных чисел	Sampling by use of random numbers	Echantillonnage avec application des nombres alatoires
35. Отбор выборок вслепую	«Blindfold» sampling	Echantillonnage « 1’aveugle»
36. Изменчивость	Variability	Variabilit
37. Однородность продукции	Homogeneity of products	Homognit des produits
38. Неоднородность продукции	Heterogeneity of products	Htrognit des produits
39. Случайная неоднородность продукции	Random heterogeneity of products	Htrognit alatoire des produits
40. Неслучайная неоднородность продукции	Nonrandom heterogeneity of products	Htrognit nоn alatoire des produits
41. Гомогенизация	Homogeneization	Homognisation
42. Выборочный контроль	Sampling inspection	Contrle par chantillonnage
43. Статистический контроль качества	Statistical quality control	Contrle stalistique
44. Контроль по количественному признаку	Inspection by variables	Contrle par variables
45. Контроль по качественному признаку
46. Контроль по альтернативному признаку	Inspection by attributes	Conlrle par attributs
47. Погрешность производства продукции	Error of fabrication	Erreur de fabrication
48. Случайная погрешность производства продукции	Random error of products fabrication	Erreur fortuite de fabrication
49. Систематическая погрешность производства продукции	Systematic error of products fabrication	Erreur systmatique de fabrication
50. Постоянная систематическая погрешность производства продукции	Constant systematic error of products fabrication	Erreur systmatique constante de fabrication
51. Переменная систематическая погрешность производства продукции	Variable systematic error of products fabrication	Erreur systmatique variable de fabrication
52. Статистический анализ точности и стабильности технологического процесса	Statistic analysis of process accuracy and stability	Analyse statistique de la prcision et de la stabilit d’un precd
53. Точность технологического процесса	Process accuracy	Prcision d’un precd
54. Стабильность технологического процесса	Process stability	Stabilit d’un precd
55. Показатель точности технологического процесса	Process accuracy index	Caractristique de prcision d’un precd
56. Показатель стабильности технологического процесса	Process stability index	Caractristique de stabilit d’un precd
57. Точностная диаграмма	Process operation chart
58. Статистическое регулирование технологического процесса	Statistical process control	Contrle statistique d’une fabrication
59. Статистический управляемый процесс	Process under control	Processus sous contrl
60. Средняя периодичность наладки технологического процесса	Average frequency of process adjustment	Priodicit moyenne de rglage d’un precd
61. Риск излишней наладки	Risk of superfluous adjustment (Type I risk)	Risque d’un rglage superflu (Risque de premire espce)
62. Риск незамеченной разладки	Risk of unnoticed disadjustment (Type II risk)	Risque d’un drglage inapercu (Risque de se conde espce)
63. Длина серии выборок	Sample run length	Nombre de prlvement
64. Средняя длина серии выборок	Average run length	Nombre moyen de prlvements
65. Метод группировки	Clustering method	Mthode des groupements
66. Метод учета дефектов	Method of score of defects	Mthode par nombre de dfauts
67. Метод средних арифметических	Method of arithmetic means	Mthode des moyennes arithmtiques
68. Метод медиан	Method of medians	Mthode des mdianes
69. Метод средних квадратических отклонений	Method of standard deviations	Mthode des carts type
70. Метод размахов	Method of ranges	Mthode des tendues
71. Метод средних размахов	Method of average ranges	Mthode des tendues movenne
72. Метод крайних значений	Method of extreme values	Mthode des valeurs extrmes
73. Метод кумулятивных сумм	Cusum method	Mthode des sommes cumules
74. Контрольная карта	Control chart	Carte de contrle
75. Контрольная карта средних арифметических	Control chart for arithmetic means	Carte de contrle de la moyenne
76. Контрольная карта медиан	Control chart for medians	Carte de contrle de la mdiane
77. Контрольная карта средних квадратических отклонений	Control chart for standard deviations	Carte de contrle de 1’cart type
78. Контрольная карта размахов (средних размахов)	Control chart for ranges (medium ranges)	Carte de contrle de 1’tendue (de lten due moyenne)
79. Контрольная карта кумулятивных сумм	Cusum chart	Carte de contrle somme cumule
80. Контрольная карта числа дефектных единиц продукции или числа дефектов	Control chart for number of defects or defectives	Carte de contrle du nombre de dfauts et de dfctueux
81. Контрольная карта крайних значений	Control chart for extreme values	Carte de contrle des valeurs extrmes
82. Контрольная карта с предупреждающими границами	Control chart with warning limits	Carte de contrle aveles limites de surveillance
83. Граница регулирования	Action limit	Limite de contrle
84. Предупреждающая граница	Warning limit	Limite de surveillance
85. Предупреждающий сигнал	Warning signal	Signal d’alerte
86. Статистический приемочный контроль качества продукции	Acceptance sampling	Contrle statistique de rception
87. Доля дефектных единиц продукции	Fraction defective	Proportion de dfectueux, pourcentage de dfectueux
88. Уровень дефектности	Defects per hundred units	Niveau de qualit
89. Входной уровень дефектности	Incoming imperfection level	Qualit avant contrle
90. Средний входной уровень дефектности	Average incoming imperfection level	Qualit moyenne avant contrle
91. Выходной уровень дефектности	Outgoing imperfection level	Qualit aprs contrle
92. Средний выходной уровень дефектности	Average outgoing imperfection level	Qualit moyenne aprs contrle
93. Предел среднего выходного уровня дефектности	Average outgoing imperfection limit	Limite de la qualit moyenne aprs contrle
94. Приемочный уровень дефектности	Acceptable imperfection level	Niveau de qualit acceptable
95. Браковочный уровень дефектности	Rejectable imperfection level	Niveau de qualit rejetable
96. План контроля	Inspection plan	Plan de contrle
97. План выборочного контроля	Sampling inspection plan	Plan de contrle par chantillonnage
98. Одноступенчатый план выборочного контроля	Single sampling plan	Plan d’chantillonnage simple
99. Двухступенчатый план выборочного контроля	Double sampling plan	Plan d’chantillonnage double
100. Многоступенчатый план выборочного контроля	Multiple sampling plan	Plan d’chantillonnage multiple
101. Последовательный план выборочного контроля	Sequential sampling plan	Plan d’chantillonnage progressif
102. Контрольный норматив	Acceptability constant (K)	Seuil d’acceptation
103. Приемочное число	Acceptance number (Ac)	Critre d’acceptation
104. Браковочное число	Rejection number (RE)	Critre de rejet
105. Решающее правило	Decision rule	Critre de dcision
106. Схема статистического приемочного контроля	Acceptance sampling pattern	Schma d’un contrle statistique de rception
107. Оперативная характеристика плана выборочного контроля	Operating characteristic of sampling plan	Courbe d’efficacit d’un plan d’chantillonnage
108. Динамическая характеристика правила изменения плана выборочного контроля	Dynamic characteristic of the procedure for changing the sampling plan	Caractristique dynamique de la procdure de changement d’un plan d’chantillonnage
109. Риск поставщика	Producer’s risk	Risque du fournisseur
110. Риск потребителя	Consumer’s risk	Risque du chint
111. Последующая оценка	Subsequent estimation	Estimateur postrieur
112. Контроль с корректируемым планом	Sampling with severity adjustement
113. Усеченный контроль	Curtailed inspection	Contrle tronqu
114. Нормальный контроль	Normal inspection	Contrle normal
115. Ослабленный контроль	Reduced inspection	Contrle rquit
116. Усиленный контроль	Tightened inspection	Contrle rehferc
117. Контроль с разбраковыванием	Rectifying inspection	Contrle avec tri
118. Статистический непрерывный контроль	Continuous sampling	Contrle statistique continu
119. Уровень контроля	Inspectional level	Niveau de contrle

(Измененная редакция, Изм. № 2).

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ДАННЫЕ

1. РАЗРАБОТАН И ВНЕСЕН Государственным комитетом стандартов Совета Министров СССР

РАЗРАБОТЧИКИ

А. М. Бендерсткий, Ю. С. Вениаминов, Н. К. Сухов (руководители темы), Л. А. Шуленина, О. Ф. Пославский, А. А. Богатырев, Ю. Д. Филиппов, З. Н. Шкотт, В. П. Никифоров

2. УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Постановлением Государственного комитета стандартов Совета Министров СССР от 23.12.77 № 3022

3. ВЗАМЕН ГОСТ 15895-70, ГОСТ 16949-71, кроме приложения

4. ССЫЛОЧНЫЕ НОРМАТИВНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ДОКУМЕНТЫ

Обозначение НТД, на который дана ссылка	Номер пункта
ГОСТ 15467-79	3, 4, 5, 6
ИСО 2859

5. Переиздание (август 1991 г.) с Изменениями № 1, 2, 3, утвержденными в сентябре 1982 г., августе 1985 г., октябре 1988 г. (ИУС № 12-82, 11-85, 1-89).

Справочник ГОСТов, ТУ, стандартов, норм и правил. СНиП, СанПиН, сертификация, технические условия

ГОСТ 15895-77Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения

ГОСТ 15895-77
Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения